財政部等九部門印發《服務業經營主體貸款貼息政策實施方案》
2025-12-18 10:24 9,681次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月9日電 (記者 呂少威)2025世界人形機器人運動會組委會(下稱「組委會」)8日在國家速滑館「冰絲帶」召開發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者在會上獲悉，來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將在運動會上展開26個賽項的競技對決，其中全程由AI算法自主控制、無需任何人工操作的全球首創5V5陣型足球對抗賽將在運動會上上演。 這場匯聚全球頂尖科技力量的人形機器人盛會將於8月14日至17日在「冰絲帶」舉行。 8月8日，2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 賽事籌備就緒，全球首創人形機器人賽訓基地 作為本次運動會的重要成果之一，「北京人形機器人賽訓基地」即日起正式在國家速滑館掛牌。賽訓基地是本屆賽事的重要組成部分，賽事組委會認真研究國家速滑館空間布局，打造集賽隊訓練、產品測試、數據採集、技術驗證和公眾科普為一體的賽訓基地，增強對全球人形機器人創新資源的「磁吸力」，為2025世界人形機器人運動會成功召開提供有力保障。 組委會常務副主任、北京國資公司總經理郭永昊代表組委會進行授牌，希望「冰絲帶」秉承「科技+自然+生活」的特性，充分發揮賽訓基地功能，搭建起投資人、科技企業、科技達人的交流互動平臺，科技成果的展示平臺，青少年的科技體驗平臺，不斷激發科技創新活力，持續推動機器人產業的發展，促進機器人與人類生活的深度融合。 全球首個人形機器人足球賽專業場館「熊貓眼」賽訓基地坐落於「冰絲帶」西廣場下沉庭院，其獨特的測地線穹頂設計(高12米、直徑32米)覆蓋先進ETFE膜材，在「冰絲帶」形成醒目的科技新地標。郭永昊介紹，該建築彰顯了綠色發展理念，憑藉半透明特性可精準調控溫溼度與潔淨度，既能為機器人營造「實驗室級別」的穩定競技環境，又能讓陽光、月光與星光自然灑落——這種「精密控制」與「自然穿透」的平衡，正是科技文明的精彩展現。 位於「冰絲帶」西南側的ROBOLAND機器人營地，則以「人機共融」為核心理念設計。未來，這裡有望成為人形機器人產業的聚集區，促進國內外機器人領域合作交流，助力機器人產業的持續發展。 8月8日，2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 陣容揭曉賽程明確，全球500餘臺機器人同臺競技 組委會常務副主任、北京市經濟和信息化局局長姜廣智介紹，本次賽事參賽規模創紀錄，經審核，最終確定280支隊伍參賽，涵蓋192支高校賽隊及88支企業賽隊。高校賽隊包含清華大學、北京大學、上海交通大學、武漢大學、華中科技大學、山東大學、湖南大學、北京科技大學、北京信息科技大學，還有北京人大附中、北京十一學校、中央民族大學附中等3支中學隊伍參與其中，為運動會帶來了朝氣蓬勃的青春力量。企業賽隊包含天工、宇樹科技、加速進化、松延動力、傅利葉、星海圖等，覆蓋了國內頭部人形機器人整機企業。國際隊伍來自美國、德國、澳大利亞、巴西、日本等15個國家。2025世界人形機器人運動會整體參賽陣容強大，涵蓋127個品牌，匯聚500餘臺人形機器人。 487場競技，亮點紛呈，百米「飛人」大戰吸引90支隊伍角逐；全球首個人形機器人半程馬拉松比賽的前六名將同臺亮相。此外，特別值得關注的是，在自由搏擊賽項中，還有2支由奧運會柔道冠軍楊秀麗、400米遊泳亞軍張琳、花樣遊泳亞軍常思、跆拳道季軍劉哮波、女排季軍薛明、拳擊運動員李洋等6位奧運健兒組成的俱樂部隊伍參賽，為運動會帶來奧運力量。 作為賽事重要預演，「RCAP亞太機器人世界盃北京大師賽」將率先開賽。RoboCup機器人世界盃國際聯合會副主席、RCAP主席周長久在會上揭曉14個國家的18支國際頂尖隊伍名單，並強調該賽事將舉辦全球首場全自主5V5全尺寸人形機器人足球賽——10臺機器人無人工幹預下同場對抗，標誌著人形機器人群體智能與協同決策技術的重大突破。 組委會常務副主任、北京市體育局局長於慶豐在發布會上詳細公布了本屆世界人形機器人運動會的賽程安排。他介紹，這場匯聚全球科技力量的盛會將在國家速滑館「冰絲帶」集中上演，賽事周期為8月15日至17日，共計3天。為確保賽事緊湊有序且便於觀眾參與，每日賽程分為上、下午兩個競賽單元，每個單元時長約3小時，既保障了各賽項的充分展示，也為參賽隊伍預留了調試準備與交流互動的時間，同時為全球觀眾和科技愛好者提供了豐富的觀賽選擇，確保大家能全方位感受人形機器人在速度、力量、協作等多維度的技術突破。 多方攜手，共築科技新徵程 當天，組委會為全球合作夥伴、戰略合作夥伴、官方合作夥伴、官方贊助商及官方供應商共24家支持單位代表集中授牌，感謝各方對這一國際頂級科技賽事的鼎力支持，彰顯了社會各界對科技與體育融合發展的高度認同。 北京國資公司、北京首鋼基金公司、中國聯通，以全局視野助力賽事籌備與全球影響力構建，為賽事提供核心資源支持。中國工商銀行作為戰略合作夥伴，將發揮金融領域優勢，為賽事運營與科技成果轉化提供專業支撐。中國人保北京市分公司、美團、新京報、微博、嗶哩嗶哩、抖音精選組成官方合作夥伴陣營，覆蓋保險、數字科技、新媒體傳播等領域，為賽事保障與全球傳播注入多元動能。北京未來科學城公司、易方達、科大訊飛股份有限公司、利亞德集團、Hofo北京天和豐空間設計作為官方贊助商，在產業協同、技術支持、場地保障等方面提供精準助力，夯實賽事運行基礎。北辰集團、三元食品、順鑫控股、慧之安、孫世前·機甲工作室、三木國際、北京智源人工智慧研究院、北京一點四刻公司組成官方供應商團隊，從商業服務、食品保障、信息技術、文化創意等多維度提供細緻保障，確保賽事順暢推進。 各合作單位代表表示，將以此次合作為契機，深度融入賽事籌備與舉辦全過程，攜手組委會推動科技體育產業創新發展，共同書寫人機共融的科技新篇。8月14日，「冰絲帶」將見證這場由算法、機械與智能交織的科技盛宴。組委會期待通過此次賽事，展現人類智慧向未來探索的集體力量，為全球科技發展注入新動能。(完)
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