災後危房變優居，內蒙古愛心接力援青海
2026-02-23 22:54 1,325次浏览香港8月14日電 香港特區政府運輸署14日公布，已根據《道路交通(自動駕駛車輛)規例》批出一個自動駕駛車輛先導牌照(簡稱「先導牌照」)，批准在香港島南區進行自動駕駛車輛(自動車)測試的路段。據了解，該牌照申請人為百度旗下香港註冊公司「Baidu Apollo International Limited」，測試車輛為該公司的「蘿蔔快跑」(Apollo Go)自動駕駛車。 運輸署表示，申請人獲批准10輛自動車在數碼港進行測試。測試首階段在指定時段和路段，每次可有兩輛自動駕駛私家車進行路面測試，測試路段圍繞數碼港園區。 2024年11月，「蘿蔔快跑」獲運輸署批出的香港首個自動駕駛車輛先導牌照，獲準10輛自動駕駛車輛(自動車)在北大嶼山進行測試，2024年12月路面測試開始。今年4月，「蘿蔔快跑」開始在機場島進行小規模載人測試，並將不載客的路面測試規模由單一路線擴大至更多交通場景較複雜的公共道路。6月中，運輸署批准其於東湧進行道路測試。8月14日發出另一先導牌照可在不同小區同時運行測試，讓系統收集更多數據。 運輸署發言人表示，歡迎有興趣的機構或企業提交自動車先導牌照申請，協力推動自動駕駛技術在香港進一步發展。在接獲先導牌照申請後，運輸署會按《自動駕駛車輛測試及先導使用實務守則》考慮自動駕駛系統的設計運行範圍及功能、相關的國際或國家標準／指引、道路測試情況等多方面因素審批。署方會嚴格把關，有序和安全地推動自動車在香港測試和發展。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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