近期,成都市區壁球館的體驗、預約量,也因世運會而爆滿,飆升約50%。周末場地常常一館難求,有人已經開始謀劃投資新館,承接這波客流。 從業者認為,成都年輕人居多,他們喜歡嘗試、願意分享,壁球作為一項趣味性十足的小眾運動,未來極有可能在這裡颳起一場運動風潮。 觀賽熱帶動球館熱 預約量激增50% 「砰!砰!砰!」8月10日,清脆的擊球聲在成都錦江、高新、雙流等多個壁球館密集迴響。15歲的高中生張書豪緊握球拍,汗水浸透衣衫,目光如獵鷹般緊盯那顆在四面牆壁間飛速彈跳的小黑球。雖有豐富羽毛球的經驗,但當天是他的壁球初體驗。在教練的指導下,他迅速掌握要領,在球館內多角度揮拍。當球精準擦前牆落入角落時,他興奮地揮拳吶喊。 張書豪正是被如火如荼的世運會壁球賽事吸引而來,「看完比賽非常興奮、非常感興趣」,特意預約了家附近的球館。他原以為參與者不多,「結果一看這麼多人」,等待片刻才進入剛空出的場地。一小時酣暢淋漓的運動,讓他體會到壁球不同於羽毛球的獨特魅力:「它更像一場三維空間的智力與體能的博弈。」 成都多家壁球館負責人證實,世運會壁球項目強力拉動城市壁球熱,近期預約體驗量激增約50%。 市場聞風而動 投資者搶灘布局 從業者介紹,壁球的獨特之處在於,它是少數能高效單人進行的球拍運動,練習自由靈活。球撞擊牆壁產生的獨特「砰」聲及回聲,也具有顯著減壓效果。多變的運動線路更能鍛鍊運動者的空間感、角度感、預判能力和戰術思維。 壁球教練黃靜秋在小紅書開設的科普帳號僅一月,雖更新不多卻持續漲粉。個人諮詢量高,轉化為線下體驗及私教的學員眾多,課程排滿。 成都世運會期間,她常在課後帶著學生前往賽場觀摩。其朋友圈裡,不乏從武漢、北京、西安乃至馬來西亞趕來的壁球愛好者。她感慨,國內少有如此大型壁球賽事,「許多以前只能在電視上看到或聽到的球員,都會出現在比賽現場。」 除愛好者外,全國各地的壁球俱樂部老闆們也現身賽場,期望通過國際賽事增進認知,了解賽場氛圍與市場潛力,學習辦賽經驗。 記者了解到,目前成都的壁球館屈指可數。面對火熱的市場前景,專注籃球、羽毛球的培訓機構也開始增設壁球課程,就近租用有限的場地教學。黃教練透露,已有很多投資者在成都看壁球項目,甚至已在選址。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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