（成都世運會）中國輪滑名將張振海將跨界轉項速度滑冰
2025-12-02 00:34 7,971次浏览專家：平臺「反內卷」需轉向落實，破局關鍵在於調整算法邏輯 日前，美團、餓了麼、京東三大平臺同步發聲，承諾抵制惡性競爭、規範促銷行為，同時提出多項限制補貼行為的舉措。 那麼線下商家感受如何？近日，成都商報-紅星新聞記者在走訪中發現，仍有不少商家表示，外賣不賺錢，大額優惠券和紅包減免金額過高，每單實收金額遠低於商品定金。 對此，網經社電子商務研究中心分析師陳禮騰表示，外賣平臺「反內卷」破局關鍵在於平臺調整算法邏輯，降低促銷活動對流量分配的權重，增加服務質量、用戶評價等維度佔比；同時，明確補貼成本分擔比例。監管部門需強化執行力度，定期公布平臺抽成比例、補貼規則等數據。 外賣紅包減免高 兩瓶啤酒比線下少賣16元 日前，一名精釀啤酒門店負責人向記者展示了一筆美團外賣訂單，這筆產生於8月5日的訂單顯示，顧客點了5斤果啤和5斤鮮啤，一共是96元加上兩個杯子1元以及2元包裝費和2元配送費，但是顧客使用了10元紅包和5元商家代金券、5元滿減、2.6元滿減配送費的優惠，合計優惠了22.6元，顧客支付了79元。商家到手是70.22元。 這名負責人稱，這一單在線下店的售價為79元，另外加上外賣包裝的成本2塊錢，合計是81元。這一單就比線下低了10元左右。自己的門店是連鎖品牌，定價權不在門店自己，在線上原本9.9元和5.9元一斤的啤酒分別漲到12元和7.2元一斤，使得整體的訂單比線下貴了不少，但加上各種紅包和優惠，自己實收仍然低於線下。 這名負責人還提到，以一件線下售價30元的瓶啤為例，線上的價格為35元，有名顧客通過外賣平臺下單兩瓶，各類優惠達到19.6元，配送費是6.9元，顧客實際支付價格是57.3元，自己實收43.86元。這兩瓶啤酒就比線下少賣16元多。 另一名飲品店的負責人告訴記者，上個月外賣平臺推出「1元購」和「0元購」的時候，是平臺與品牌方協商了一個價格，讓門店、品牌方讓利，最後平臺把補貼分給商家。回歸正常以後，一杯飲品線下大致是10元，在線上定價到13元，平臺如果讓利5元，到手也就8元，等於仍然讓掉了商家的利潤。 一名賣烤串的商家稱，紅包減免有時候可以漲到10元。線下堂食已經與平臺的售價出現了倒掛。 為了少「虧」錢 有商家提高外賣平臺標價 一名砂鍋店的店主告訴記者，她的一份砂鍋燴麵線下售價是10元，在平臺標價達到了14.8元，即便這樣到手也才8元。一份排骨砂鍋線下22元，在線上將價格標到25.8元，顧客實際16元左右就能買走。她考慮如果繼續將平臺價格標高，可能會帶來不利影響，所以也是「賠錢賺吆喝」。 一名雞公煲店的負責人表示，店內一份20元的黃燜雞在平臺標價達到35.8元，加上7元的配菜總計43.8元，但各類優惠券和補貼直接能把價格降到29.8元，這樣的價格仍然高於堂食。但這一單店裡的預計收入只有19元左右。 這名負責人還稱，產品的定價是幾年前商家定的，此後平臺總是單方面調整定價，主要提高定價以讓顧客感到折扣力度更大。 網經社電子商務研究中心分析師陳禮騰表示，商家「外賣到手收入低於線下」的矛盾，本質是線上定價機制扭曲。為覆蓋抽成和配送費，商家需提高線上標價，但消費者對價格敏感度高，商家只能通過「虛高標價+折扣」吸引流量，最終導致實際收入低於線下。 疑問 平臺技術服務費在6%-8% 為何商家「體感」不好 某外賣平臺一名工作人員告訴記者，平臺的技術服務費，就是大家理解的佣金，這部分是6%-8%。如果自配送，則是9%-9.5%。這項費用，成一單就按比例抽取。對於配送服務費，一般佔訂單實付費用的15%左右，這筆錢不是平臺收入，而是用於支付騎手和合作商的配送成本。這筆錢也是成交一單就要支付一單。 「紅包、優惠券，以及給用戶免配送費，這些都不是必須項，而是彈性自主選的。商戶在平臺可以自主選擇是否、多少、何時來上這些策略，也可以不上。」該工作人員表示，在商家看來，商家在平臺上的實收金額相比商品訂單金額要少至少20%，他們默認這些支出都是平臺抽走的佣金。但平臺官方公布的佣金收取比例只有6%-8%。雖然平臺在「反內卷」，但商家體感並不好。 有財經類媒體曾在報導中表示，補貼活動成本主要是由平臺或服務商、商家共同承擔的優惠券，其中商家的分攤金額往往最多；配送服務費則是商家使用騎手配送支付的費用，為吸引用戶下單，相當一部分商家選擇全額承擔配送費；平臺佣金，對應平臺的信息服務費等，只有這部分收入是全部落入平臺口袋的。 可以看出，商家在平臺付出的給予消費者的促銷優惠是平臺佣金的數倍，有商家會把自己未到手的金額均視為平臺抽成。雖然這些補貼最終是讓消費者得到的優惠，但規則是平臺制定的，商戶不補貼，可能意味著沒有流量和曝光。 專家 商家面臨流量分配不公、 補貼規則不透明等問題 今年以來，網絡平臺的不正當競爭已經屢次引發監管部門重視。7月18日，市場監管總局官網發布消息稱，已對外賣平臺開展行政約談，要求外賣平臺企業理性競爭。此前，市場監管總局等五部門已於5月，針對當前外賣行業競爭中存在的突出問題約談了平臺企業。 8月1日，美團、餓了麼、京東先後在官方渠道發布聲明，承諾將規範促銷。其中，美團在聲明中稱，將堅決規範促銷行為，杜絕不正當競爭行為，推動建立公平有序的行業秩序，促進各方互利共贏。餓了麼承諾合理規劃發放補貼、堅決抵制惡性競爭、持續提升服務質量、合作促進生態共贏。京東也承諾，規範補貼行為、抵制惡性競爭、提升服務質量、促進互利共贏。 8月5日，貴州省市場監督管理局集中約談美團、攜程、飛豬、同程、抖音等五家涉旅平臺企業，要求其嚴格遵守價格法、反壟斷法等法律法規，禁止價格欺詐、哄抬價格、價格串通，嚴禁濫用市場支配地位實施不公平高價、限定交易等違法行為。 對此，陳禮騰表示，平臺「反內卷」政策需從口號轉向落實。當前實際執行中商家仍面臨流量分配不公、補貼規則不透明等問題。破局關鍵在於平臺調整算法邏輯，降低促銷活動對流量分配的權重，增加服務質量、用戶評價等維度佔比；同時，明確補貼成本分擔比例。監管部門需強化執行力度，定期公布平臺抽成比例、補貼規則等數據。 成都商報-紅星新聞首席記者 吳陽 同步播報 多地新規： 騎手遵守交規不闖紅燈每月可多掙千元 近日，美團在東莞、天津、上海、長沙啟動新一輪「不闖紅燈安全激勵活動」。該活動在各地交警及相關部門指導下展開，騎手在配送過程中遵守交通規則、不闖紅燈，每單即可額外獲得1至1.5元獎勵，每月可多掙千元。 「這項舉措很有意義，各外賣平臺在加強騎手安全管理的同時，以更多正向激勵代替負向懲罰的舉措，引導騎手自覺遵守道路交通安全法律法規。」東莞市公安局交管支隊交管科副科長簡喜發說。 活動期間，部分騎手自願報名，穿上定製的騎手服，衣服背面印著「我承諾不闖紅燈」，以接受社會的監督。在東莞，活動推出預熱後就有超過3000名騎手踴躍報名。 據介紹，早在今年5月，美團便在濟南、泉州、惠州、包頭等城市開展騎手交通安全治理試點，為保持零闖紅燈記錄的騎手發放「等燈等燈獎」。活動期間，騎手一周增收達到400多元，試點城市超過2萬名騎手獲得獎勵，專送騎手闖紅燈行為環比減少26%。同時，在全國100餘個城市，美團還將「安全分」納入騎手考核，達到一定安全分等級的騎手將獲得對應月度獎金和權益。 此外，美團正開展專項行動，依託警企共治項目「燈塔計劃」與39個城市交警部門實現數據對接，精準定位交通違法及交通事故風險騎手，針對闖紅燈、超速、逆行、不戴頭盔等行為，根據騎手違法程度和頻次，分別處以警告、強制參加考試、限制接單等管控，並將交通違法情況納入對合作商考核指標中，推動各城市重點路口的騎手闖紅燈率顯著降低。 「我們始終將騎手交通安全放在公司運營的核心並持續投入資源，採取了一系列的措施，包括研發投放智能頭盔、識別交通安全高風險行為騎手，有針對性地進行安全教育。同時，讓遵守交通規則的騎手能獲得獎勵，進一步地引導營造遵守交規的良好氛圍。」美團安全管理部南區總監吳潤偉表示。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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