成都8月13日電 (楊予頔 何浠)「我已經在荷花池逛了三四天了,基本上都是幫參賽運動員買的裝備。」近日,在成都荷花池批發市場,亞洲奧林匹克理事會副主席柴亞帕·西裡瓦(Chaiyapak Siriwat)提著滿噹噹的購物袋,在成都荷花池批發市場裡邊走邊盤點。 自成都世運會開賽以來,許多涉賽人員一有空檔就會在成都體驗人文風情,或前往知名景區領略風景名勝魅力,更有不少人開啟了「嗨購」模式。 「我來過中國很多次,也非常喜歡購物,但是是第一次來批發市場。」當天以50元的單價一次性購入了13件T恤的柴亞帕,此前還採購了成堆的大熊貓玩偶和日用品。柴亞帕的直言「搞批發」太有趣了:「現在世界各地都在銷售中國製造的商品,因為它不僅質量好,而且物美價廉。中國製造是最棒的!我下次還來。」 對埃及武術散打教練拉米·阿卜杜勒阿齊茲(Rami Abdalazez)來說,買夠回家「交差」的商品是他荷花池之行的重要任務。「我還在開羅做攻略的時候,AI軟體就給我推薦了荷花池。」拉著在荷花池剛購入的行李箱,拉米和他的隊員在荷花池已經「暴走」近3小時,購入了不少商品。 「一雙140元,兩雙一起買,200元行不行?」在購物之旅的最後一站,拉米亮出了他的砍價「絕活」。「我們埃及人都會砍價,我很有經驗的,一般都會對半『砍』。」最終,拉米成功將兩雙極具性價比的運動鞋,塞進了本就鼓鼓囊囊的新行李箱裡。「我妻子還想讓我買一箱中國方便麵回去,但我實在是拿不下了,只能臨走再買了。」拉米說。 埃及武術散打教練拉米·阿卜杜勒阿齊茲(Rami Abdalazez)與隊員一同購物。楊予頔攝 同樣希望給家人帶紀念品回去的,還有來自愛爾蘭的自由搏擊教練大衛·赫弗南(David Heffernan)和馬丁·班農(Martin Bannon)。「我倆都有孫子孫女。聽朋友說荷花池很不錯,我們就想著過來看看有沒有合適的東西給孫子孫女帶回去。」拿起一雙細閃的粉色運動鞋,大衛迫不及待地向售貨員詢價,「我的小孫女一定會喜歡這雙鞋。」一旁的售貨員在計算器上敲下的數字,令大衛興奮不已:「60元!太好了,就要這雙,謝謝。」 在荷花池市場內專門銷售玩偶等周邊紀念品的商區,一場「一元拉鋸戰」正激烈上演。來自南非的國際合氣道聯合會秘書長科尼利厄斯·休曼(Cornelius Human)用手勢比劃著「32」,售貨員則憋著笑在計算機上敲下「33」。經過4輪「混戰」,科尼利厄斯最終砍價成功。售貨員一邊裝貨,一邊笑著說:「他是從38元一路『砍』下來的,這位先生是職業的砍價高手。」而拿到心儀商品的科尼利厄斯笑得合不攏嘴,「雖然商品的定價本來就不高,但是他們還是願意和我們討價還價,這真的很有意思,我也很享受砍價成功後的快樂」。 科尼利厄斯·休曼(Cornelius Human)與妻子一同展示此次購買的紀念品。楊予頔攝 收好自己的「戰利品」後,科尼利厄斯又投向了大熊貓玩偶專區。「今天早上我們才去了熊貓基地,運氣很好,看到了憨態可掬的大熊貓。所以我和妻子都決定買點紀念品回去。不然如果從成都回家,卻沒給家人帶『熊貓』回去的話,你就會惹上大『麻煩』。」說話間,科尼利厄斯拿起了一個胸前印著成都字樣的大熊貓玩偶。「它會和我們一起從成都,一路飛回約翰尼斯堡,成為家中一個很不錯的裝飾品。」 據了解,自8月3日以來,荷花池批發市場共設置6個服務涉賽人員的志願者點位,共接待世運會涉賽人員千餘人次。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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