8月13日「農產品批發價格200指數」比昨天上升0.19個點

2026-02-16 09:13 1,256次浏览

  多地探索「美食+文旅體」   特色餐飲,不只滿足舌尖(大數據觀察·暑期消費)   7月30日召開的中共中央政治局會議強調:「深入實施提振消費專項行動,在擴大商品消費的同時,培育服務消費新的增長點。」   民以食為天,餐飲消費是服務消費的重要方面。暑期,面對需求個性化、多元化的趨勢,多地著力提升餐飲服務品質,探索「美食+文旅體」,加強業態融合、場景創新,為暑期消費增添動能。   河南洛陽   美食+街區 品出文化味   暑期,河南洛陽市十字街夜市熙熙攘攘。青石板路、傳統門楣古風古韻,一串串大紅燈籠高高掛起,小吃攤的吆喝聲此起彼伏。   「麵筋卷餅、炒涼粉、漿麵條……各種小吃都想嘗嘗。」來自廣東中山市的遊客宋歌身著漢服,準備拍一張與美食同框的紀念照。   十字街位於洛陽市老城區西大街、東大街、南大街和興華街的交會處,熱鬧繁華,是洛陽市的重要商業區之一,吸引大量遊客前來逛街購物。在這裡,歷史韻味與美食香味交織在一起,200多種特色小吃帶動日均客流量達1萬多人次,節假日則超過3萬人次。   「這裡文化氣息很濃,吃起美食來都覺得更有滋味。吃了一路,我最喜歡洛陽水席。」宋歌說。非遺美食洛陽水席,相傳始於唐朝,是一種擁有24道菜餚的特色宴席,熱菜均有湯汁,吃完一道再上一道,如流水一般不斷更新。其中的牡丹燕菜,將蘿蔔切絲擺盤,宛若盛開的牡丹花,兼具顏值與美味。   「洛陽人愛喝湯,很多人習慣早上喝牛肉湯,晚上喝不翻湯。」十字街夜市總經理郭銳說,還有羊肉湯、豆腐湯、小碗湯等都值得一試。   「在十字街周邊有很多湯館。一定要嘗嘗洛陽傳統名吃不翻湯,配上不翻餅,酸辣爽口。」在劉記不翻湯門店,經營者劉峰正忙著招呼食客。   吃得開心,更要吃得放心。十字街夜市持續進行改造升級,所有攤位統一定製可密閉移動廚房車,配備水池、冰箱、紫外線燈、油煙淨化設備、消防器材等。今年年初,街區攤位告別煤氣,全部用電。此外,街區定期更換燈柱、花箱等設施,為消費者打造美觀、舒適、安全的餐飲消費環境。   四川綿陽   美食+田園 感受農家樂   四川綿陽市青松村桂家灣鄉村印象農旅基地內,菜園綠意盎然。茄子油亮、辣椒鮮嫩、黃瓜翠綠,各種應季蔬菜令人目不暇接。   綿陽人張華,每當想吃農家菜的時候,就和家人往這山裡趕。在菜園,她一手拎籃子,一手摘茄子,「在菜單上瞧見燒椒茄子這道菜,就過來現摘,肯定吃著新鮮!」   前幾次來,張華也都在吃飯前體驗了採摘。「當季蔬菜,菜園裡差不多都有。要想吃土雞,還可以上山捉。」正說著,張華又走到辣椒前,撥開葉子挑選。   翻開農旅基地的餐廳菜單,辣椒炒蛋、手撕椒麻雞、水煮魚片等農家菜映入眼帘。「食材基本上都來自菜園。」基地負責人桂小華說,「我們在山上有個雞場,養了180隻雞,還有39畝魚塘,能讓遊客自己釣魚,就地嘗鮮。」   桂小華在村裡流轉了660畝地,打造了這個農旅基地。「挖魚塘、養土雞、種蔬菜,一方面是做農業、做餐飲,另一方面也想讓大伙兒體驗農家生活,這就跟文化旅遊結合上了。」桂小華介紹,「美食+田園」的模式很受歡迎,去年農旅基地接待遊客20萬人次,營業額約800萬元。   為了豐富客人體驗,基地還開設了烘焙、扎染等項目。烘焙坊裡,香味瀰漫,製作工具依次擺開。張華的女兒樂樂和其他小朋友在老師的指導下揉麵團、加餡料。隨著烤箱「叮」的一聲響起,熱乎乎的蘋果麵包出爐,小朋友們品嘗起了自己的勞動成果。   「帶孩子採摘、烘焙,讓她親近自然、動手幹活,這比去一般的餐廳吃飯更有意思,更有價值。」張華說。   近年來,綿陽市整合用好農文旅資源,積極發展田園採摘、休閒農業等業態,著力創新旅遊、餐飲消費場景;同時,通過打造特色美食街區、推出綿陽必吃榜單等舉措,使餐飲服務的規模和品質得到提升。今年上半年,綿陽市實現餐飲收入156.2億元,同比增長6.2%。   山東青島   美食+賽事 帶動消費熱   山東青島西海岸新區金沙灘啤酒城內,青島時尚體育節火熱進行。   哨聲響起,一場三人籃球賽畫上句號。汗水未乾的運動員高彥和隊友們走向附近的一家餐館。不多時,冒著熱氣的烤串、泛著油光的海鮮被端上桌,慶功宴正式開場。飯後,服務員遞過帳單:「您是參賽運動員,可以憑參賽證件享受八八折優惠。」高彥和夥伴們很是驚喜。   「今年青島時尚體育節,8000名運動員報名,創下新高。」青島黃髮商業管理有限公司總經理孫超群說,「青島時尚體育節跟青島國際啤酒節兩大IP強強聯合,促進了西海岸新區資源整合與產業融合,也拉動了餐飲、住宿等方面的消費。」   在金沙灘,西海岸新區首屆沙灘排球邀請賽同期舉辦。300餘名運動員在沙灘上展開力量與技巧的競技,比拼激烈,喝彩不斷。   近年來,西海岸新區將青島時尚體育節、半程馬拉松等賽事IP轉化為發展動能,打造「美食+賽事」等多元業態,持續釋放體育賽事的溢出效應。新區不僅聯動餐館為運動員提供用餐折扣,更在賽事舉辦期間協調商務、農業等部門和相關鎮街,組織開展寶山藍莓、海青茶等特色產品展銷活動,讓市民遊客將美味帶回家。   「賽事火了,藍莓也『出圈』了!」青島市黃島區寶山鎮宣教文衛中心負責人孫繼勝介紹,賽事熱帶來大量遊客,讓寶山藍莓成了「網紅伴手禮」,摘藍莓、吃農家宴也成了市民遊客觀賽之餘的新選擇,「今年以來,遊客挺多的,消費也很積極,果農的錢袋子更鼓了。」   這個暑期,西海岸新區還推出多條旅遊線路,串聯起濱海風光、網紅地標與賽事場館,吸引觀賽者踏浪聽海、品嘗美食,讓賽事之旅升華為一場沉浸式體驗。今年以來,西海岸新區已舉辦各類體育賽事62項,吸引24萬人次參與,拉動餐飲等消費約2億元。   本報記者 朱佩嫻 遊 儀 李 蕊   《人民日報》(2025年08月08日 第 07 版)

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

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