3個00後騙了10個10後26萬
2025-12-02 20:46 4,537次浏览長沙晚報8月12日訊(全媒體記者 楊蔚然 通訊員 劉丹 袁利)「夏季是皮膚最『脆弱』的季節，一些看似習以為常的皮膚困擾，可能正在成為皮膚健康的隱形刺客。」近日，湖南中醫藥大學第二附屬醫院(湖南省中醫院)皮膚中心主任、主任醫師汪海珍提醒道。 蚊子叮咬後起大片風團？小心「昆蟲過敏」 汪海珍介紹，被蚊子叮咬後起包、瘙癢是正常現象，但如果紅包迅速擴大成直徑超過5釐米的大片風團，且伴隨劇烈瘙癢、腫脹，甚至出現噁心、頭暈等全身症狀，則可能是「昆蟲過敏」。 蚊子、跳蚤等昆蟲在叮咬人時，會注入含有蛋白質的唾液，過敏體質人群的免疫系統，會將這些蛋白質識別為「外來入侵者」，啟動防禦機制釋放組胺，導致血管擴張、組織液滲出，形成風團。 被蚊子叮咬看似小事，卻可能暗藏健康危機。「若出現大片風團，需及時就醫進行過敏原檢測，必要時遵醫囑口服抗組胺藥物。」汪海珍說。 皮膚過敏塗花露水？可能導致過敏加重 花露水、風油精等清涼產品，是夏日止癢的「國民神器」，但對過敏體質的人群來說，很可能適得其反。 在皮膚處於過敏狀態時，屏障功能受損，花露水中的薄荷腦、樟腦、酒精等成分，更容易滲透進入皮膚，誘發接觸性皮炎，加重過敏反應。 「當皮膚出現過敏症狀時，塗抹花露水不僅難以解決問題，還可能延誤治療時機。」汪海珍提醒，要避免搔抓和二次刺激，輕度過敏時，可以使用溫和的醫用冷敷貼降低皮膚溫度、減輕炎症，或塗抹不含激素的爐甘石洗劑收斂止癢。若症狀嚴重、範圍擴大時，需及時就醫。 出汗後衝冷水澡？或誘發膽鹼能性蕁麻疹 此外，市民還需注意的是：大汗淋漓後衝個冷水澡，看似能快速降溫，實則暗藏健康隱患。當高溫導致身體大量出汗時，皮膚血管處於擴張狀態，突然的冷刺激會使血管急劇收縮，打亂皮膚的正常生理調節，誘發膽鹼能性蕁麻疹。 發生膽鹼能性蕁麻疹，會使全身出現針頭至米粒大小的風團，且伴有劇烈瘙癢、刺痛感，部分人還會出現頭痛、流口水等症狀。若已患上膽鹼能性蕁麻疹，也不必過於焦慮，輕度症狀可通過避免誘因、局部冷敷緩解；症狀嚴重時，應及時就醫，在醫生指導下經過規範治療和生活方式調整，多數患者的症狀能得到有效控制。 預防膽鹼能性蕁麻疹，關鍵在於避免突然的冷熱刺激，出汗後不要立刻衝冷水澡，擦乾汗水待身體自然冷卻、心率平穩後，再用溫水洗澡。 汪海珍提醒，除被蚊子叮咬外，夏季皮膚抵抗力相對較低，可能容易出現各種問題，不要輕視。若皮膚症狀持續不緩解或加重，需及時到醫院就診，尋求專業醫生的幫助。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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