數字經濟時代,數據已成為核心生產要素和戰略資源,但新型數據犯罪伴隨衍生。近年來,數據犯罪案件呈波動上升趨勢,該類型犯罪是指以數據為對象或工具的犯罪,引發的衍生後果較為嚴重,社會危害性較大。結合具體司法案例,此類犯罪具有明顯技術驅動特徵,技術獲得成本及技術運用門檻逐漸降低,非技術人員實施犯罪情形增多,犯罪逐漸呈現職業化、產業化特徵。 案例一 「號販子」定製搶號軟體搶佔醫院號源獲刑七年 被告人白某聽說倒賣醫院號源比較賺錢,便動起了「賺快錢」的念頭。白某指使他人為其製作、升級多款專門用於多家知名三甲醫院的搶號程序,後使用上述程序,大量搶掛醫院號源,高價販賣號源牟利50餘萬元,嚴重幹擾正常醫療就診秩序。經鑑定,上述搶號程序具有突破系統安全保護措施、未經授權調用服務訪問接口、自動獲取醫院掛號數據的功能,為破壞性程序。 白某供述,其從搶紅包軟體得到啟發,認為可以通過搶號軟體快速搶佔號源,於是在網上論壇上發布搶號軟體「需求帖」,後有人接單為其製作搶號軟體。白某使用軟體搶號並倒賣掙錢,逐漸享有一定「名氣」,患者和其他號販子都聯繫其掛號,由白某預付掛號費後加價出售,根據號源的稀缺程度,加價150元至500元不等。相關三甲醫院掛號系統升級,白某亦對軟體進行維護升級,並搶號倒賣至案發。 【法院審理
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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