北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
布魯塞爾8月11日電 (記者 德永健)比利時政府11日通報,比利時第一大港安特衛普港破獲毒品走私案,在兩個冷藏貨櫃中查繳逾73公斤古柯鹼。 據比利時聯邦財政公共服務部(管轄比利時海關)當日發布的公告,8月10日,兩個涉案貨櫃運抵安特衛普港,隨後執法人員進行查驗,結果總計發現73.38公斤古柯鹼。 公告顯示,一個涉案貨櫃從智利發出,經巴拿馬運抵安特衛普港,執法人員在貨櫃制冷機組中發現44.4公斤古柯鹼。另一個涉案貨櫃從厄瓜多發出,同樣經巴拿馬運抵安特衛普港,執法人員在貨櫃制冷機組中發現28.98公斤古柯鹼。 公告稱,比利時當局已將查繳的古柯鹼銷毀,目前正在調查毒品的來源及目的地。 荷蘭鹿特丹港和比利時安特衛普港分列歐洲第一大港和第二大港,近年來兩家港口的毒品走私日益猖獗,被視為販毒團夥通往歐洲大陸的兩大「門戶」,致使兩家港口繳獲的古柯鹼數量居高不下。 今年1月,比利時當局通報,2024年安特衛普港總計繳獲古柯鹼44噸,另繳獲搖頭丸等合成毒品2.1噸,繳獲海洛因0.2噸。 毒品來源方面,厄瓜多、巴拿馬、多米尼加、哥倫比亞等拉美國家成為「重災區」。另一方面,2024年從西非國家獅子山發往比利時的毒品數量大增,顯示販毒團夥試圖在西非國家開闢新的通道。 為加大緝毒力度,目前比利時海關已在安特衛普港啟用移動式掃描儀,力爭對可疑貨櫃尤其是來自拉美地區的貨櫃實現「百分百掃描」,還與荷蘭成立特別工作組,力求加強協作,聯手封堵比利時與荷蘭之間的販毒通道。(完)
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