北京8月8日電(記者 陳杭 徐婧 呂少威)2025世界機器人大會8日在北京開幕,將持續至12日。大會主題為「讓機器人更智慧,讓具身體更智能」,包括開幕式、論壇、博覽會、大賽、同期活動及閉幕式等內容。 大會主論壇設置「產業發展」「創新應用」「技術融合」三大篇章,超400位國內外頂尖科學家、國際組織代表、院士和企業家將聚焦機器人領域前沿技術風向、產業趨勢、應用實踐、創新成果,通過主旨演講、高端對話、實物展示等豐富多彩的形式展開交流分享。 博覽會設置創新館、應用館、技術館三大展館,匯聚200餘家國內外優秀機器人企業的1500餘件展品,其中首發新品100餘款。50家人形機器人整機企業將帶來最新展品及行業解決方案,人形機器人整機企業參展數量創同類展會之最。 大賽由共融機器人挑戰賽、BCI腦控機器人大賽、青少年機器人設計大賽三大賽事組成,將有來自全球10餘個國家6000餘支賽隊的10000餘名精英賽手現場競技。 大會還將圍繞機器人創新應用場景、國際合作、技術突破、標準檢測、投融資、學術研討、產業人才培養等方向舉辦31場活動。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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