踐行「兩山」理念 建設美麗新疆丨于田「沙漠園丁」種出全國八成肉蓯蓉
2026-02-07 05:33 9,321次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
本報訊 記者邢東偉 翟小功 通訊員羅鳳靈 朋友間無償幫開車，途中發生車禍，賠償責任該如何劃分？近日，海南省第二中級人民法院審結的一起追償權糾紛案給出了答案。 據悉，姬某與陳某系朋友關係。2023年7月，應姬某請託，陳某無償將其車輛從海口市開至東方市。途中，陳某在環島高速公路追尾案外人曹某車輛，造成兩車及護欄損壞。交警認定陳某負事故全部責任。 經法院調解，陳某賠償姬某車輛維修費3萬元。曹某經保險理賠後仍有2.17萬餘元損失，法院判決姬某經營的江蘇省江陰市某汽車配件商行賠償該款項。汽配商行支付該款項後，於2024年6月，以陳某存在重大過失為由訴至法院追償2.17萬餘元，一審法院予以支持。陳某不服上訴。 海南二中院審理認為，陳某的行為屬好意施惠。好意施惠又稱日常情誼行為，情誼行為人在實施過程中，如存在故意或重大過失，造成了損害事實，其應當承擔相應的法律責任。 該案中，陳某具備駕駛資格，無飲酒、醉駕等行為，僅因未盡謹慎注意義務導致追尾，不存在故意或重大過失。若要求其賠償，與社會主義核心價值觀倡導的誠信友善相悖，故對汽配商行主張的賠償數額，海南二中院不予支持，判決撤銷一審判決，駁回汽配商行的訴訟請求。
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