「醫檢互認」加速：專業體檢機構如何成為國家健康數據網絡的重要節點？
2025-12-03 20:46 1,952次浏览「建設體育強國、健康中國，最根本的是增強人民體質、保障人民健康。」 習近平總書記高度重視提高全民族身體素質和生活質量，強調要推動全民健身和全民健康深度融合。作為全民健身的倡導者、踐行者，總書記曾形象地指出，「健康是幸福生活最重要的指標，健康是1，其他是後面的0，沒有1，再多的0也沒有意義」，要「構建更高水平的全民健身公共服務體系」，以推動全民健身高質量發展，築牢中國式現代化健康之基。 今年8月8日是第17個「全民健身日」。各地正在組織開展豐富多彩的主題活動，讓更多人走出家門、走向運動場。一起來學習！ 總監製：駱紅秉 總策劃：張軍 於鋒 監 制：伍剛 王薇 策 劃：趙淨 王晶 設 計：劉啟陽
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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