年輕人談戀愛主打隨緣？有時可能更需要破圈
2025-12-05 17:30 6,569次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
高質量發展看中國｜小特產變身大產業 集群化發展繪就特色農業新圖景 央廣網清遠8月10日消息(記者官文清)立秋剛過，廣東清遠西牛鎮的山林間，筍農們穿梭林下，手起刀落，採下脆嫩飽滿的麻竹筍，分揀清理後麻利裝車，空氣中瀰漫著泥土與竹筍交織的清新香氣。 從林下經濟「零星起步」到產業發展得有聲有色，西牛麻竹筍已成為清遠現代農業產業的重要代表之一。如今，清遠正以集群化發展思維，通過聚焦延鏈補鏈強鏈，推動特色產業從分散發展邁向「千億級」產業集群新臺階，為各地特色農業的發展提供了有益的實踐樣本。 從「養在深山」到融灣出海 粵北清遠，依山傍水，土地肥沃，曾經的農田，承載著一代代農民的辛勤與希望。而今，這片厚重的土地上，生長出了一朵嶄新的現代農業之花。為了探索農業高質量路徑，清遠專門選出規模和品牌較強、參與農戶較多的清遠雞、英德紅茶、西牛麻竹筍、清遠絲苗米、連州菜心5個特色產品，以工業思維、系統思維推動農業發展，打造五個百億級現代農業產業。 截至2024年底，五大產業綜合產值超400億元，清遠雞、西牛麻竹筍2個產業率先突破百億元大關，拉動全市農林牧漁業總產值保持快速增長，已帶動20萬農戶、超60萬人增收。 就「五大百億」的五個產業來說，給予消費者最大驚喜的就是西牛麻竹筍了。2025年上半年，西牛麻竹筍種植面積100.53萬畝，總產量43.32萬噸，全產業鏈半年產值已達32.45億元。 去年11月，西牛麻竹筍山椒筍、紅油筍首次出口東南亞市場，「這是西牛麻竹筍國際化的重要一步，本地筍企實現了出口零的突破。」英德市麻竹產業協會會長黎水清說。緊隨其後，俄羅斯、東歐、南非……西牛麻竹筍的腳印逐漸邁向全球。據清遠海關數據，2025年上半年，清遠企業出口筍及筍製品約2400噸，貨值約1億元人民幣。 即食筍製品出口方興未艾，精深加工產品和技術出口也如火如荼，如今，已在匈牙利、塞爾維亞兩國建設以竹代塑生產線、落地配套基礎設施，麻竹加工顆粒出口到這裡以供生產。 不止西牛麻竹筍，越來越多清遠土特產融灣出海，賣向全球。「目前在香港300多家商超均有清遠雞銷售，一年的銷售額可達1億元。」清遠市農業農村局相關負責人介紹。清遠雞以跨境電商方式出口港澳，僅需4個小時，即可從清遠到達港澳市民的餐桌，皮爽肉勁、鮮香可口的口感深受香港市民的喜愛。 除了線下銷售，線上也處處可見「五大百億」的身影，清遠市清遠雞行業協會會長李瑞清親自下場直播帶貨，被網友們親切地稱為「雞王李」。「我們的直播團隊有約60人，每年單是電商的銷售額就能達到2個億。」他說。 從「孤軍奮戰」到多維聚力 眾智之所為，則無不成也。在剛剛啟動的2025年第三屆西牛麻竹筍嘗鮮季活動中，作為活動重要一環，現場發布了《「媒體+」聚力清遠西牛麻竹筍高質量發展行動方案》，是廣東首個為百億規模級農業產業制定的「媒體+」賦能「百千萬工程」行動方案。 根據行動方案，清遠將進一步發揮媒體在垂直領域的信息傳播、資源整合、品牌塑造、輿論引導等功能，積極發展「媒體+」新業態，融合政府、市場、社會等各方力量，通過構建全媒體傳播體系、產銷對接新生態、挖掘產業文化內涵、驅動產業技術升級等方式，將西牛麻竹筍打造成具有較高知名度和美譽度的嶺南農業金字招牌，推動西牛麻竹筍產業實現高質量發展。 「希望聚力細分產業開展試點和探索，為更多的農業產業高質量發展提供可行性經驗。」清遠市農業農村局相關負責人表示。 賦能產業的不止「媒體+」，為了讓農民放心種、大膽種，據介紹，2024年各大金融機構圍繞清遠五大百億級現代農業產業，創新推廣了多項特色助農產品，實體貸款投放超150億元。 科技的加持讓傳統產業煥發新活力。近年來，清遠各大茶企積極擁抱時代消費浪潮，以英德紅茶為原料，推出甜品、護膚品、酒水等創新產品，荔枝紅茶、竹葉茶、金花紅茶、紅茶麵膜等產品也精彩亮相。2025年4月，國家植物功能成分利用工程技術研究中心研究推廣應用基地落地清遠英德。據了解，該基地通過開展植物功能成分的高效提制與利用技術研究，促使傳統農業依託高新技術向現代大健康產業延伸。 產業鏈的成熟，使得農業不再局限於種養，清遠針對五大百億級現代農業產業跨界集約化的配置，使農業生產、農產品加工和銷售、餐飲、休閒以及其他服務業有機地整合在了一起。 英德市在茶旅融合這篇文章上頗有心得。據統計，2025年「五一」期間，英德市旅遊景區接待遊客超25萬人次，茶旅融合景區共計接待遊客11.41萬人次。巨大的人流量也帶動了英德紅茶銷售，銷售額同比增長20%左右。 從「五大百億」到產業集群 打造五大百億級現代農業產業，不是清遠農業的目的地，而是清遠全市農業現代化發展的重要一招。今年以來，清遠總結推廣五大百億級現代農業產業發展的經驗做法，積極探索「五大百億+」，促進更多「小特產」變成「大產業」，孵化更多百億元級特色產業、打造千億元級現代農業產業集群。 一花獨放不是春，百花齊放春滿園。魔芋、西洋菜、桂花魚、肉鴿……在「五大百億」示範帶動下，清遠特色優勢農產品發展迅速，「清新桂花魚」品牌躋身國家地理標誌，與黃山臭鱖魚「南北聯姻」，傳統風味與現代消費激情碰撞，擦出別樣火花；陽山旱地西洋菜AI數字人「菜小西」可以為用戶介紹陽山農文旅資源情況、陽山西洋菜種植歷史、營養價值和多元化美食食譜，並提供農情資訊、答疑解惑等各類綜合服務，讓消費者以更生動有趣的方式全面了解西洋菜生產的全過程；日前，清遠英德青塘鎮舉行肉鴿屠宰中心建設項目投資籤約儀式，引入總投資達1.5億元的重點農業產業項目——肉鴿屠宰中心項目…… 以發展五大百億級現代農業產業為牽引，用工業思維、系統思維推動農業全鏈條發展，做足做透「土特產」文章，助力農產品暢銷海內外。清遠通過特色產業集群化發展邁向千億產業的實踐，為各地提供了可資借鑑的經驗：立足本土特色資源，以集群化思路整合產業鏈，推動特色農業產業規模化、現代化發展，不失為實現農業高質量發展、助力鄉村振興的一條有效路徑 。 來源：央廣網
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