華裔學生的安徽研學奇遇記 一條魚讀懂徽文化
2026-02-07 08:11 1,739次浏览當地時間8月4日，前歐盟外交與安全政策高級代表博雷利公開表示，日前歐盟委員會與美國達成的關稅協議「從政治角度來看極為糟糕」。他指出，該協議給外界傳遞出一種「歐洲軟弱、屈從於川普壓力」的信號，進一步削弱了歐盟作為一個戰略自主參與者的國際形象。博雷利批評稱，當前的關稅協議是本屆歐盟委員會策略失敗的直接體現。據他觀察，目前歐盟領導人甚至難以安排與美國領導人的正式會晤，有關談判持續了一小時左右，這本身就說明協議是要麼接受、要麼放棄的一攬子方案。博雷利指出，協議中設定的附加承諾歐盟方面根本無法兌現。博雷利舉例稱，例如在三年內從美國進口總值7500億美元的天然氣，這完全不現實，因為天然氣不是歐盟買的，是企業買。博雷利表示，類似的矛盾還體現在軍購領域。一方面歐盟強調發展歐洲自主防務工業，另一方面卻承諾從美國購買所有武器裝備，這本身就是自相矛盾。（總臺記者 顧鑫）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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