2025阿尼瑪卿生態體育文化節在青海瑪沁啟幕
2025-11-25 20:06 5,391次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部今天（5日）上午舉行汛期安全知識發布會。相關負責人介紹了汛期暴雨、颱風等自然災害預警避險措施。發布會介紹，汛期暴雨、颱風、強對流等氣象災害預警，按氣象災害可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢，由低到高劃分為藍、黃、橙、紅四級，對應一般、較重、嚴重、特別嚴重的程度。當看到橙色和紅色預警時，要積極做好應急工作和防災抗災搶險工作。中央氣象臺首席預報員徐珺表示，暴雨紅色預警就是最高級別的，要十分重視，積極準備，採取措施。聽從應急指揮，及時轉移到安全的地區，不在降雨集中期和降雨過後前往山區等山洪、滑坡泥石流易發區，不進入河道、城市地勢低洼區，遠離城市內澇中斷裂的電線、排水管道等。針對颱風災害的防範，該負責人介紹：要及時關注氣象部門發布的颱風路徑、強度及風雨影響預報；相關水域作業和過往船舶應當回港避風，加固港口設施，防止船舶走錨、擱淺和碰撞；面對強颱風，公眾可以提前加固臨時建築，用木板、鐵焊等加固門窗，並及早清理或移除屋頂、陽臺的懸掛物，同時在家中準備好食物、飲用水和充電、應急照明設備等；在強風影響期間，民眾可以躲進衛生間等相對牢固的密閉空間，避免門窗損壞受到傷害。
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