中方：願同印方共同努力從大局出發妥善處理分歧
2026-02-06 02:05 2,529次浏览廣州8月14日電 (孫秋霞 王藝璇)國家稅務總局廣州市稅務局近日聯合廣州市商務局、財政局、海關等部門，在廣百百貨、廣州友誼商店、天河城百貨等地開展了「一單一包」便利化模式試點，覆蓋了天河路、北京路、環市東路等熱門商圈。 圖為稅務人員向境外旅客介紹「一單一包」離境退稅便利化政策。越秀區稅務局供圖 「這兩年在中國購買商品越來越方便了，現在買了還可以免費打包直接到海關辦理退稅出境。」境外旅客艾伯特在廣百百貨試點商店購買退稅物品後，自願選擇了商店使用標準密封袋提供免費打包的服務。 據了解，該密封袋將與退稅申請單一一對應，即「一單一包」，在廣州市開通離境退稅業務的口岸出境時，海關查驗密封袋完整性及對應單據後，即可快速完成驗放，提升驗核效率。這是繼2023年廣州成為全國第三個開展離境退稅「即買即退」便利措施的試點城市後，又一新的便利化措施。 一系列政策紅利帶動廣州離境退稅業務量迅猛增長。據廣州稅務部門統計，目前，廣州市離境退稅商店總數已突破600家，實現11個城區「全覆蓋」。今年上半年，廣州市開具離境退稅申請單同比上升1.8倍，銷售金額同比上升1.36倍，退稅額同比上升1.4倍。據統計，今年1至6月，廣百股份有限公司已辦理離境退稅業務超1172宗，比去年同期增長了2.5倍，帶動銷售同比增長近6倍。 「廣百百貨作為此次離境退稅『一單一包』便利化模式試點商店之一，稅務部門提供了一對一的政策輔導，讓我們有信心做好試點工作，為其他商店提供寶貴的經驗，共同致力提升全市離境退稅的吸引力。」廣百股份管理人員冼秋賢說。 國家稅務總局廣州市越秀區稅務局出口退稅科科長李俊表示，下一步稅務部門將進一步優化相關舉措，提升境外旅客購物離境退稅便利化和滿意度水平。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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