男子穿黑絲披鬥篷爬進地鐵 公交車上捏爆袋裝牛奶噴灑一地 博主起號亂象叢生亟待規制 近日,杭州地鐵9號線客運中心地鐵站,一名男子身穿黑絲上衣,身披黑鬥篷,在地鐵開門時,以爬行的方式進入車廂,行為詭異,有乘客被嚇到尖叫著跑開。 據悉,該男子疑為起號炒作——其在短視頻平臺上發布一則視頻,並配文稱「我能(起號)成功嗎」?事發後,相關短視頻平臺發布通報:經核查,該帳號以不當行為博取流量,涉嫌擾亂公共秩序,造成惡劣影響,已被無限期封禁。 這種極端起號行為並非個例。《法治日報》記者近日調查發現,現實中,一些博主為了快速起號(指在社交媒體平臺開通帳號後,通過運營短時間內積攢一定的粉絲量、獲得較高的流量曝光),無所不用其極,採取了許多奇葩甚至違反法律規定的起號方式,造成了不良社會影響。 為博流量不擇手段 博主「王××」於7月29日發布了一個在公交車捏爆牛奶的視頻,視頻中該博主將袋裝牛奶捏爆噴灑到前排乘客的身上,導致車廂裡、車座上、玻璃上到處都是牛奶。視頻獲得了近5萬點讚。 這樣的公共場合如地鐵、公交車為何會成為一些博主乃至「網紅」的表演場?原來,是這些博主接了「挑戰」。 接挑戰視頻是指接受網友評論的挑戰並將過程製作成視頻發在平臺。記者觀察發現,近期,有很多博主,特別是剛開帳號的,都選擇了這一「賽道」。 有博主接受的挑戰是隨機找一個路人將飲料潑在對方身上,看對方什麼反應;有博主的挑戰是去搶陌生人的飯吃;有博主的挑戰內容是戴著黑色頭套去銀行取錢;更有甚者,挑戰的內容是拿著麵粉在公安局前吸兩口,跟警察對視一眼轉身就跑等。 有網友在評論區留言稱這些行為會影響人的價值觀,形成錯誤的引導。 除了引人不適的公共場合「挑戰」,有的博主為了起號還會營造虛假人設,通過訴說原生家庭的不幸、製造男女對立等「帶節奏」,以吸引更多的關注度。 博主「香×××」在各個平臺發視頻訴說原生家庭不幸,甚至被家人打罵,隨後視頻火爆全網,評論區全是表達安慰、同情的留言,該博主全網粉絲激增迅速走紅,也開始了直播帶貨等商業活動。 反轉很快就到。經平臺查證,該帳號部分內容為編排劇本,引發網友對其「賣慘博流量」的聲討。 短視頻博主「××太子」發帖炫耀自己如何戲耍國內銀行卷錢跑路,其個人簡介寫著「圈錢3980萬元潛逃被銀行全國追逃」,引發不少網友關注。他把在國外的別墅和奢靡生活拍成短視頻發在網上,還把和銀行工作人員的聊天記錄發出來,稱借的錢就是不還。目前,平臺官方以該帳號涉嫌通過虛假人設博取流量,對其無限期封禁。 還有不少短視頻上的圖文帖通過抓人眼球、毀「三觀」的標題吸引網友點進去評論,從而達到引流的目的。比如「網上認的哥哥買房了,我想讓他把房子送給我,有錯嗎」「怎麼樣可以讓員工自願加班不要加班費」「高考和漫展時間撞了,高考可以補考嗎」…… 一名不願具名的業內人士告訴記者,快速起號的方式之一就是打造劇本,設立人設,利用網友的優越感、好奇心、窺探欲等引發評論和期待,將這類劇本重複四五輪吸引足夠粉絲關注和流量後,就能起號成功了。 「再將之前的視頻一刪,一個優質的、有高粉絲量的帳號就此誕生。這時,博主就可以通過接廣告,賣產品把流量轉化為商業收益了。」該業內人士直言。 買賣帳號原地起號 記者還注意到,利用AI生成低俗、獵奇內容成了起號的新方式。 博主「齊××」發布的視頻內容均為用AI生成的西遊記惡搞視頻,點讚最高的兩條內容高度類似,視頻中唐僧邊吃肉邊和穿著暴露的女妖精打情罵俏,和原著內容嚴重不符。由於內容獵奇,該博主視頻獲贊量已超24萬,其帳號也開始進行帶貨。 「不需要有粉絲基礎,也不需要真人出鏡,直接用AI幫你打造一整套視頻,只需要把視頻上傳到網上,掛上商品連結就能輕鬆實現從流量到銷量的轉化。」記者看到,社交平臺上,這樣的「AI起號」經驗帖層出不窮。 這種模式吸引不少缺乏創意和技術能力的新人博主跟風。他們簡單輸入關鍵詞,讓AI生成含暴力、色情暗示或違背公序良俗元素的圖文、短視頻,以此在短時間內吸引流量。 伴著詭譎的背景音樂,一張恐怖的人臉突然出現在窗外。這是某博主在短視頻平臺發布的視頻內容,作者聲明內容由AI生成,畫面詭異且恐怖。記者點開其主頁發現,該博主的視頻內容都是以AI生成恐怖、詭異視頻為主,標籤寫著「膽小慎入」。評論區裡不少人留言大呼「刺激」。 記者調查發現,還有一種起號方式更簡單——直接買「現成的」,原地起號。多個平臺的相關帖子評論區內,均有留言買賣帳號的情況出現。記者隨機添加了其中一人,對方稱,各個短視頻平臺的帳號都有,沒有違規記錄的帳號價格較高。 緊接著,他向記者推薦了一個有著18萬粉絲的顏值賽道帳號,稱該帳號粉絲群體98%是男性,粉絲人數最多的年齡段在24至30歲左右,要價1.7萬餘元。 對方告訴記者,如果預算合適可以多買幾個粉絲量剛過萬的帳號,避免被舉報封號後沒有帳號用。「比如這個2.6萬粉絲的帳號,3000元就能拿下。」 受訪專家表示,依據網絡安全法、《網絡信息內容生態治理規定》《網際網路信息服務管理辦法》等法律法規,這些靠奇葩、畸形、極端行為起號的行為人,可能承擔的法律責任需要根據具體情況判斷。例如,編造虛假信息起號,情節嚴重的可能涉及刑法規定的編造、故意傳播虛假信息罪,面臨有期徒刑、拘役或者管制等刑事責任;倘若涉及編造他人謠言起號,則需要就其造成的實際損害承擔相應的民事賠償責任。 「根據反電信網絡詐騙法的規定,任何單位和個人不得非法買賣、出租、出借網際網路帳號。」北京航空航天大學法學院副教授趙精武說。 強化事後問責手段 如何有效規制網際網路博主起號亂象? 中國傳媒大學文化產業管理學院法律系教授李丹林認為,平臺應該更加嚴格地履行管理職責,通過更為完善的監督環節和技術手段,甄別違法不良內容,一旦出現應當依法依約採取警示整改、限制功能、暫停更新、關閉帳號等處置措施,及時消除違法信息,保存記錄並向有關主管部門報告。 「從長遠來看,更重要的是切斷畸形起號的經濟鏈條。」趙精武建議,監管機構既需要在事前階段預防畸形起號的發生,例如封禁帳號、屏蔽內容、刪除連結等,也需要在事後階段根據具體情形進行追責。因為部分行為人在起號成功後會刪除相關內容,將帳號「洗白」,但這類行為並不能否定先前行為的違法性,故而需要通過強化事後問責的手段杜絕行為人的僥倖心理。 「平臺應當在用戶註冊階段以顯著方式提醒用戶遵守法律法規和社會公德,針對新註冊用戶發布的前幾個視頻內容進行重點審核,儘可能降低畸形起號風險。同時,也需要對存在多次賣號的用戶進行重點標記,避免其採取廣泛畸形起號的方式獲取經濟收益。」趙精武說。 他還提到,對於通過AI生成低俗獵奇視頻起號的現象,技術服務提供者應當在生成環節進行事前的特定內容屏蔽,例如用戶輸入指令存在誘導生成違法犯罪信息時,應當提示可能涉及敏感詞、屏蔽顯著違法信息的生成;監管機構應當依據相關法律法規,對網絡平臺和服務提供者的信息內容審查義務履行情況進行定期評估和審查,嚴格落實人工智慧生成合成內容的標識義務。 「網絡平臺應當暢通用戶投訴舉報渠道,增設AI生成低俗獵奇視頻投訴選項,在算法推薦服務層面減少類似視頻的推送和傳播;網信、電信、公安等有關部門應當根據情節輕重追究視頻發布者的法律責任,涉及危害國家安全、侵犯公民合法權益並造成嚴重損害結果的,必須追究其刑事責任。」趙精武說。 本報見習記者 王宇翔 / 本報記者 張守坤
近日,一條產教融合的人形機器人零件柔性共享製造智能產線在北京科技職業大學正式落成。北京青年報記者了解到,該產線由北京科技職業大學與智能製造企業北京螞蟻工場智造科技有限公司共建,它的建成不僅為學校教學工作提供了全新的實踐平臺,更開創性地成了「真訂單、真生產、真交付」的產教融合實踐教學創新平臺。走進北京科技職業大學先進位造實訓基地一層西側的實訓車間,一條佔地300餘平方米的人形機器人零件柔性共享製造智能產線映入眼帘。螞蟻工場項目經理許明佩介紹,這條產線集成立體庫碼垛機器人,5臺數控加工中心、有軌制導車輛(RGV)和自動引導車(AGV)、機器臂等配套設備設施,形成從原材料預裝到加工、存儲、再調度的全自動化閉環。該產線能夠充分滿足機器人核心零部件小批量、多樣化、小尺寸、高精度的創新研發與試製生產等需求。 「這條產線不僅是生產單元,更是教學載體。」北京科技職業大學工程訓練中心主任韓偉介紹,基地特別設置了10個教學工位,學生可實時觀察產線運行數據與數字孿生仿真畫面,獲得「做中學、學中做」的沉浸式教學體驗。 「從這裡能學到真實產線上零件的完整生產流程,學生能參與到流程的各個環節,這些都是從課本上學不到的。比如,學生可以參與從運行管理、工藝設計、數控編程、產線控制與運維、數據採集及數字孿生等全鏈條生產各個環節,深度掌握產品工藝設計、數控編程、系統操作、智能質量檢測及控制的核心技能。」韓偉說。 北青報記者了解到,北京科技職業大學與北京螞蟻工場智造科技有限公司將共同開發覆蓋智能加工、在線檢測、數字孿生、數據採集和預測維護全流程的實踐教學體系,並開設《工程訓練》《智能產線集成與應用》《工業數據採集與可視化》等5門核心課程。產線運營採用「企業訂單+教學實訓」雙軌模式,由螞蟻工場提供真實生產訂單,學校師生參與從工藝設計到成品交付的全流程生產,實現生產與教學的無縫銜接。 今年,北京科技職業大學首批機械電子工程技術等相關專業職業本科學生將參與人形機器人非標結構件加工實訓,完成多批次零件的生產交付。企業還將派遣工程師駐校指導,確保教學內容與產業需求同步。「明年學校計劃申報『機器人技術』職業本科專業,這個實訓基地將成為未來機器人技術專業本科生必修的內容之一。」韓偉表示。 值得一提的是,面對飛速發展的具身智能產業,學校和企業還計劃共同申報「北京市具身機器人非標結構件快速響應中心」,打造集研發、中試、生產、教學於一體的創新平臺。項目全部建成後,預計年培訓學生500人次,承接企業訂單產值超200萬元,將成為經開區乃至全市的人形機器人零部件柔性製造共享平臺。 文/本報記者武文娟攝影/本報記者崔峻
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