北京8月12日電 扔掉的舊衣服,如何「重獲新生」?在安徽省金寨縣的一家民營企業內,全自動生產線高速運轉,成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序,轉化為黑白顆粒物,成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱,新登利)為案例,探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐,解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹,金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引,聚焦環保新質生產力,系統構建現代環保產業體系。「當前,總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產,二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示,依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目,該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範,碳匯交易走在全國前列。 資料顯示,中國是全球最大的紡織品生產國和消費國,紡織纖維加工總量佔全球一半以上,國內廢舊紡織品存量巨大。2022年,國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出,到2025年,廢舊紡織品循環利用體系初步建立,循環利用能力大幅提升,廢舊紡織品循環利用率達到25%,廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出,在此背景下,我們需要新的技術路線,也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為,新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入,到將環保理念融入產業創新舉措,再到面對市場挑戰時的戰略轉型,體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉,該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術,通過化學分解和再聚合過程,實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile,紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子,然後通過精餾、過濾、提純等步驟,重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹,這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求,同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線,T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗,大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示,企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後,每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品,減排溫室氣體超48萬噸,相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為,科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會,而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域,則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源,降低企業生產成本。」她表示,掌握再生材料技術,企業可成為規則制定者,在國際市場上擁有更大話語權。(完)
深圳8月9日電 (記者 郭軍)2025(第十九屆)中國品牌節8日在深圳開幕。本屆中國品牌節以「AI與出海」為主題,吸引了來自政、商、產、學、媒界近萬人齊聚深圳福田會展中心,分享品牌建設成果,探討品牌發展經驗與挑戰。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕。品牌聯盟 供圖 本屆中國品牌節包括1場大型開幕式,9場重要活動,5天5夜時間舉辦50場平行論壇、品牌發布會及品牌人物面對面,8堂名師講堂。 中國品牌節主席、品牌聯盟董事長王永致辭表示,2025年中國的高質量發展取得新進展的同時,也為世界經濟提供了更多的動能,我們要站在AI+出海的風口,讓中國品牌能夠贏得世界越來越多的尊敬。 開幕式上,格力電器董事長董明珠,湖南鹽業集團黨委書記、董事長馬天毅,全國政協常委、上海公共外交協會會長周漢民等嘉賓先後作「AI與出海」主旨演講。芬蘭前總理瑪麗·基維涅米等國際政要作主旨發言,從全球視角為中國品牌出海建言獻策。 「品牌就是質量、技術、堅守、創新」,董明珠認為,打造真正有影響力的中國品牌,需要企業以誠信為基石,掌握核心技術,勇於創新並不斷自我挑戰,用優質產品和服務贏得消費者信任與國際尊重。 馬天毅表示,中國品牌無論是深耕本土還是嘗試出海,都需要深刻理解不同人群的差異化需求,始終將人的價值作為商業邏輯的核心,以人為本。 瑪麗·基維涅米在演講中指出,如今,人工智慧已超越了單純的效率工具,成為連接文化、跨越地域的「數字使者」。它不僅重新定義了全球品牌的競爭邏輯,還促進了多元價值觀的碰撞與融合。中國品牌對人工智慧的深度投入,不僅推動了自身的跨越式發展,也為全球產業進步提供了寶貴的實踐經驗。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕,圖為高峰對話環節。品牌聯盟 供圖 高峰對話環節,圍繞AI如何驅動中國智造打破文化壁壘、重構國際價值鏈展開討論。 其中,中國傳媒大學廣告與品牌學院院長趙新利強調,AI在品牌出海和人際交流中普遍存在「信息繭房」問題,突破的關鍵在於將文化與價值理念嵌入算法。 廣東領英科技有限公司董事長朱家勇認為,中國品牌出海是必然趨勢,必須從低附加值代工轉向中高端品牌輸出,其中AI是核心驅動力。(完)
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