習近平總書記指出:「共同富裕是社會主義的本質要求,是中國式現代化的重要特徵。」 「十四五」規劃綱要提出:堅持以人民為中心。堅持人民主體地位,堅持共同富裕方向,始終做到發展為了人民、發展依靠人民、發展成果由人民共享,維護人民根本利益,激發全體人民積極性、主動性、創造性,促進社會公平,增進民生福祉,不斷實現人民對美好生活的嚮往。 今年是「十四五」規劃收官之年。「十四五」期間,我國中等收入群體超過4億人,人民生活水平邁上新臺階。 治國之道,必先富民。以習近平同志為核心的黨中央堅持把握髮展階段新變化,把逐步實現全體人民共同富裕擺在更加重要的位置。 從脫貧到振興 鄉村發展,步履不停 農業高質高效 鄉村宜居宜業 農民富裕富足 廣袤田間,繪就著共同富裕新圖景 2025年7月18日,工作人員在寧夏固原市原州區彭堡鎮萬畝冷涼蔬菜基地運輸西蘭花。固原依託高海拔、氣候冷涼等「冷資源」優勢,大力發展冷涼蔬菜產業,著力打造「六盤山冷涼蔬菜」區域公用品牌。目前已建成冷涼蔬菜規模化種植基地130餘個,種植面積穩定在50萬畝,年產鮮菜200萬噸以上。「六盤山冷涼蔬菜」這張打造的「綠色名片」,已成為當地鄉村振興發展之路上的「熱產業」。 2025年7月4日,在山東省日照市東港區濤雒鎮膨腹海馬養殖基地,工作人員展示膨腹海馬。濤雒鎮是省級農業產業強鎮。近年來該鎮充分發揮臨海資源優勢,大力發展水產養殖、水產種業、水產品加工、海洋牧場等海洋經濟,以產業興旺賦能鄉村振興。 2025年6月7日,工人在海南省農墾五指山茶業集團股份有限公司保亭金江五指山分公司茶廠加工茶葉。海南大葉茶是海南省中部山區特有的茶種,在2024年被證實和發現是一種新的山茶屬物種。目前,五指山、保亭、白沙等市縣不斷擴大種植規模,將茶產業作為鞏固脫貧攻堅和推進鄉村振興的重要抓手,把綠葉變成百姓致富「黃金葉」。 2025年1月8日,在雲南省普洱市思茅區天玉咖啡莊園,工作人員慶祝今年咖啡豐收。目前,普洱市咖啡種植面積達67.9萬畝,2023到2024年產季咖啡生豆產量5.8萬噸,穩居中國咖啡種植面積與產量之首。 暢通經濟循環、區域優勢互補 全局上謀勢、關鍵處落筆 共同富裕的宏偉藍圖 擘畫出區域協調發展的必由之路 2025年3月25日拍攝的位於汕頭灣北端的汕汕高鐵汕頭灣海底隧道施工現場。3月26日,這條設計時速350公裡的高鐵隧道成功貫通。汕汕高鐵全線建成通車後,將與周邊路網共同構成國家東南沿海高鐵通道,連通廣東、福建、浙江三省15城市,打通粵港澳大灣區經粵東、海西經濟區直達長三角的通道,助力國家東部沿海地區高質量發展。 2025年2月14日,工作人員在京投裝備河北京車智能製造基地總組裝車間內工作。京投裝備河北京車智能製造基地位於河北省保定市,是貫徹京津冀協同發展戰略的重要項目。「北京研發+河北製造」 的模式,既發揮了北京的創新優勢,又拉動了河北當地的就業和經濟,對培育首都軌道交通及其關鍵零部件等上下遊產業、提升河北高端裝備製造水平發揮了推動作用。 2024年8月3日,上海中醫藥大學教授(右二)在江蘇省海安市人民醫院為市民診療。2021年,海安以市人民醫院和市中醫院作為牽頭單位,成立兩大醫共體。通過「內聯」「上聯」「網聯」等方式,大力推進緊密型醫療衛生共同體建設。與長三角知名高校、醫院建立緊密聯繫,通過人才培養、科研協作、專科聯盟建設等賦能牽頭醫院能力提升,優質醫療資源惠及面更廣、受益者更多。 2024年2月29日拍攝的橫琴口岸「新家園便捷通道」。符合條件的澳門居民,可攜帶生活所需的7大類300餘種動植物產品經橫琴口岸進入合作區。海關方面與澳門有關部門籤訂19項跨境合作機制,推動了琴澳區域間執法合作,實現信息互通、執法互助。 2024年5月30日拍攝的河南省鄭州東站附近縱橫交錯的高鐵線路(無人機照片)。隨著2022年6月濟(南)鄭(州)高鐵濮(陽)鄭(州)段開通運營,河南「米」字形高鐵網勾畫成型,以鄭州為中心,高鐵通達全國,形成覆蓋周邊省會城市、京津冀城市群的2個半小時經濟圈,覆蓋長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈的4小時至6小時經濟圈。 心系邊疆、發展共享 各級黨委政府立足實際 不斷為各族群眾 辦好事、辦實事、解難題 興邊富民的豐碩成果不斷湧現 2025年7月18日,江孜藏毯文化發展有限責任公司的員工在生產車間內編織藏毯。西藏日喀則市江孜縣是著名的藏毯(藏族稱為「卡墊」)之鄉,織毯歷史悠久。藏族卡墊織造技藝於2006年被列入國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。近年來,江孜藏毯在守護傳統技藝的同時積極創新,通過建立合作社、開辦技能培訓班等方式擴大靈活就業規模,讓更多人在家門口織藏毯增收。 2025年7月29日,工人在新疆絲錦絲綢紡織有限公司生產車間內的自動繅絲機上作業。近年來,新疆塔城地區烏蘇市引進桑蠶繭絲綢智能化全產業鏈項目,鼓勵農民種桑養蠶,拓寬興邊富民新「絲」路。 這是2025年4月19日拍攝的四川省涼山州昭覺縣沐恩邸社區(無人機照片)。為了幫助居民解決收入問題,近年來昭覺縣為易地扶貧搬遷安置點提供了12000多個公益性崗位,同時不間斷組織各類技能培訓課程提升群眾就業水平。 2024年10月31日,村民在廣西百色市德保縣那造村食用菌生產基地搬運採摘的蘑菇。那造村通過做優特色產業、豐富村民生活、完善基礎設施等多項具體舉措,推動各項事業快速發展。 2024年4月3日,在廣西靖西市的一家繡球生產企業,總工藝師王秀芬在調試機器。位於廣西西南部的靖西市,有著製作繡球的悠久歷史,被譽為「中國繡球之鄉」。目前,靖西繡球產業模式從傳統的小農經濟向著市場化、產業化轉型,為這張廣西文化名片印下了富民增收的新亮點。 攝影:蘭紅光 鞠煥宗 劉大偉 王鵬 郭程 丁磊 郭緒雷 黃孝邦 張愛林 季春鵬 郭緒雷 曹禕銘 胡超 李安 李鑫 白雪飛 尹恆 向中林 編輯:畢曉洋 李琰 張曼怡 盧燁 新華社攝影部製作 新華社第一工作室出品
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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