中韓250餘青少年比武競技「奧運冠軍之城」七臺河
2025-10-24 08:06 6,734次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
面對不斷加深的老齡社會以及新一輪科技革命和產業變革，發展銀髮經濟應時而生，成為經濟領域創新經濟發展新方式、培育經濟發展新動能、拓展經濟發展新藍海的重要契機，前景廣闊。 頂層引領，銀髮經濟納入國家發展戰略和規劃。黨的十八大以來，我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，經濟發展呈現新要求。2020年10月，黨的十九屆五中全會提出「實施積極應對人口老齡化國家戰略」，首次把「積極開發老齡人力資源，發展銀髮經濟」列入國家戰略安排。隨後，發展銀髮經濟被納入國家經濟社會發展的一系列計劃和規劃中。2024年1月，國務院辦公廳首次出臺以「銀髮經濟」為主題的專項政策《關於發展銀髮經濟增進老年人福祉的意見》，部署了發展銀髮經濟的具體路徑和任務。2025年政府工作報告明確指出，制定促進銀髮經濟發展的政策。這一些列部署為發展銀髮經濟提供了有力的政策支持。 潛力巨大，老齡社會奠定銀髮經濟潛在藍海市場。國際上把50歲及以上人口稱為銀髮人口，2024年我國銀髮人口為5.4億人，佔總人口38.5%。據預測，銀髮人口將持續擴大，預計在本世紀三十年代中期七十年代中期保持在6億人以上，從四十年代初期開始佔到總人口50%以上。從全球看，本世紀中葉以前，我國始終是世界上老年人口和銀髮人口規模最大的國家，全世界平均每4個老年人或銀髮人就有1個生活在中國。銀髮人口和老年人口規模巨大鋪就了發展銀髮經濟的人口基礎和潛在市場基礎，他們的衣、食、住、行、用、康、醫、養、文、旅、服等各領域的老齡需求和備老需求日益旺盛，迫切需要成體系、全方位、高質量構建銀髮經濟，增添經濟高質量發展新動能。 能力改進，銀髮群體的消費潛力正在被重新估值。銀髮經濟是向老年人提供產品或服務的「為老經濟」，也是向老齡階段做準備的所有經濟活動的「備老經濟」，固有的潛在銀髮消費市場轉化為有效消費市場是發展銀髮經濟的關鍵。改革開放以來，我國居民收入水平持續攀升，「50後」「60後」「70後」既是受惠於改革開放「中國經濟奇蹟」紅利的初富群體，也是受惠於教育跨越式發展的知識群體，具有更加開放的消費意願和行為。新銀髮族和新老人的消費能力、消費觀念、消費習慣、消費偏好、消費方式等的更新，已經從衣、食、住、行為核心的生存型轉向醫療保健、健康管理、旅遊休閒、康養服務、照看護理、居家照護、數字生活等為核心的發展型，新消費需求和老齡產業新業態漸成氣候。國家稅務總局最新數據顯示，2025年上半年，供給側方面，老年服務不斷豐富，銀髮產品加速迭代，適老類家庭服務業、適老類社會看護與幫助服務業銷售收入同比分別增長14.1%、8.8%；銀髮產品生產製造主體戶數同比增長14.1%；適老類健身器材、康復輔具、營養保健品製造銷售收入同比分別增長14.7%、12.1%、6.9%。需求側方面，社區養老照護、機構養老照護、居家養老照護等服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%；助行助聽產品、老年營養和保健品、健康監測設備銷售收入同比分別增長32.2%、30.1%、7.5%；老年旅遊、體育健康、文娛服務的銷售收入同比分別增長26.2%、23.9%、20.7%；智慧養老技術服務、老年智能與可穿戴裝備製造銷售收入同比分別增長33.7%、32.6%。可見，銀髮人群需求正在走向C位，成為促進消費和擴大內需的主要力量，業態、產業、產品與服務供給的銀髮化是發展規律使然。年齡越低的銀髮人群，收入水平越好，消費能力越高，消費意識越強，消費行為越潮，伴隨銀髮人群的代際更迭，銀髮消費能力和消費升級是大勢所趨。 數智賦能，打造銀髮經濟發展新業態。老齡社會與數字社會疊加，新質生產力賦能銀髮經濟新業態，正在催生數位化、智能化、科技化與銀髮經濟深度融合。一是打造銀髮新業態。把新一代信息技術、人工智慧、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥等科技力量與銀髮經濟有機結合，通過新技術、大數據、智慧平臺和新場景向銀髮經濟各領域滲透，賦能老齡健康、製造、文化、服務、宜居、金融等新業態，為老齡產業、老齡事業與數字經濟深度融合開闢新路徑。二是培育銀髮新產業。以科技創新為引領，著力打造智慧健康為老服務、升級康復輔具、開發智慧家居和穿戴設備、發展抗衰老產品和服務、拓展文旅休閒服務、推廣中醫保健養生、創建虛擬陪護平臺、推進適老化改造等，延伸老齡產業鏈條和催生新產業，加快老齡科技和信息化發展應用。三是開發銀髮新產品和新服務。大力發展民生事業，結合不同銀髮人和老年人的多元需求，創造和提供個性化、多元化、多樣化的新產品和新服務，從具體細微的生活瑣事到物質與精神生活相結合的更高追求，解決銀髮人的急難愁盼，如助餐助潔、助醫助行、社區便民、養老照護、老年教育、老年用品、老年食品、老年玩具、特色文旅、銀髮購物、農村養老、老年金融等。總之，要順應老齡社會的不斷深化和經濟社會高質量發展，不斷推進銀髮產業的擴規模、優結構、提質量、增效益，支持銀髮產業規模化、標準化、集群化、品牌化發展，形成銀髮經濟產業鏈和區塊鏈。 簡而言之，我國既有全球規模最大的銀髮消費群體，還有全球規模最大的銀髮消費市場，為具備多維度、長鏈條、多業態特徵的銀髮經濟開闢了廣闊的發展空間。發展銀髮經濟就是科學認識、主動適應、積極應對老齡社會新形態應運而生的新經濟形態，是建設現代化經濟社會體系的關鍵環節，是推動產業體系深度轉型升級的有力舉措，是增進民生福祉的重要支撐。 作者：原新(南開大學經濟學院人口與發展研究所教授、老齡發展戰略研究中心主任)
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