強對流、颱風、暴雨三預警齊發 「楊柳」已加強為強颱風級逐漸逼近
2025-11-05 16:49 5,854次浏览2025年堪稱中國動畫電影的奇蹟之年。繼《哪吒之魔童鬧海》春節檔創造票房奇蹟後，《浪浪山小妖怪》在這個暑期檔成功破圈，創造屬於國產二維動畫電影的新紀錄。據網絡平臺數據，截至8月11日11時，動畫電影《浪浪山小妖怪》累計票房突破5.74億元，超過《大魚海棠》5.73億元，成為中國影史國產二維動畫電影票房冠軍。據燈塔專業版，影片AI預測總票房15.08億元，有望於8月16日超過日本動畫電影《鈴芽之旅》的中國票房成績8.07億元，衝擊中國影史二維動畫電影票房冠軍。《浪浪山小妖怪》從兩年前的B站爆款動畫劇集《中國奇譚》走出，以二維水墨風格講述西行路上「草根取經團」故事，聚焦小人物職場生活狀態。在好片雲集、競爭激烈的暑期檔中，來自上海的「小豬妖」何以成功突圍？和年輕觀眾找到對接點作為《中國奇譚》首部動畫電影，《浪浪山小妖怪》由上影集團黨委書記、董事長王雋擔任總出品人、總製片人，《中國奇譚》總導演陳廖宇擔任監製、藝術總監，於水導演，於水、劉佳聯合編劇，李早任總製片人、策劃，上海美術電影製片廠有限公司、上影元（上海）文化科技發展有限公司、上海小苜標影視文化傳媒有限公司、上海貓眼影業有限公司等合力打造，是一部實打實的上海出品電影。《浪浪山小妖怪》破6億元《浪浪山小妖怪》8月2日正式上映，拿下當日動畫電影票房榜首。影片豆瓣評分8.6，並憑藉好口碑一路逆襲，影片8月9日、10日單日票房破億，8月10日拿下票房日冠。據燈塔專業版，截至8月11日18時，影片票房突破6億元。影片上映10天，累計取得上座率日冠5次，累計觀影人次達1662萬，位列2025年暑期檔觀影人次榜第三名。《浪浪山小妖怪》以小妖怪的平凡視角講述打工人故事，重塑經典神話，結尾的一句「敬每一個勇敢出發的自己」戳到眾多觀眾淚點。導演於水說，「『打工人』只是小妖怪的一個身份，影片也在講述如何認清自己身份，認清自己真正想要的是什麼。而當你認清了之後，知道你也想要之後，有沒有勇氣出發去做這件事情，這是非常珍貴的品質。」《浪浪山小妖怪》「《西遊記》師徒四人形象深入人心，我在看劇本時，一度擔心觀眾能否接受這一『山寨取經團』，成片的高完成度讓我打消了這一顧慮。」上海大學上海電影學院教授、上海電影評論學會會長劉海波認為，影片的成功之處在於和當下年輕人，也就是今天的主流觀眾找到了對接點。無論是「考大王洞三年考不上」的小豬妖，時刻緊攥工牌的蛤蟆精，還是話癆而被人嫌棄的黃鼠狼、社恐而難以融入集體的猩猩怪，它們都如同當下的年輕人，在一路跌跌撞撞的闖蕩中得到錘鍊，最終「活出自己喜歡的模樣」。影片使用公路片的方式，有著明確的轉折和高潮，小妖怪們在笑淚交織的路上逐漸找到了自己的價值感。他尤為欣賞片尾大決戰時的高潮設計，這讓影片不只停留於一個小品，而成為一部真正意義上的大片。「大戰場面的音樂、劇情、視覺設計都非常燃，讓整部戲立住了。」影片在宣發上同樣頗具亮點。該片早在故事框架階段就在做衍生開發，同步上線800多款電影衍生品，與多領域30餘家知名品牌達成IP授權合作，「浪浪山小妖怪周邊火到缺貨」成微博熱門話題。電影上映當日，SFC上影BOE-α超級影城變身「浪浪山」樂園，並同步開啟「嘻遊日」主題活動，延續在電影中的「沉浸感」，這些都對票房起到助推作用。《浪浪山小妖怪》《浪浪山小妖怪》首映、衍生品預售火熱 鍾菡 攝 美羅城六樓的影元社HAPPY MALL 鍾菡 攝「《浪浪山小妖怪》對小人物職場生活狀態的關注，當下網絡文娛媒介和美影廠傳統的互文等，都是讓我熱愛、共鳴的地方。」上海大學上海電影學院副院長、上海溫哥華電影學院執行院長程波已經「二刷」該片，他發現觀眾一半是年輕人，一半是親子群體，孩子、成人都能在觀影中得到樂趣。「前幾天學生論文答辯，現場點的咖啡也是浪浪山與瑞幸的聯名。」他由此推斷影片票房可以達到14-15億元，「好電影，是宣發有效的前提。」創新妙筆破二維動畫市場絕壁「丹青凝古意，凡人歌當前。妙筆開絕壁，笑淚浪浪山」。觀影后，程波為《浪浪山小妖怪》創作了一首舊體詩，「妙筆開絕壁」，是他對這部二維動畫突破意義的肯定。「不少國產動畫電影借吸納日漫成功經驗去做本土化，而『浪浪山』在接續上海美術電影製片廠自身優秀傳統的基礎上，破除當代和傳統之間的隔閡，更具有開創性。」《浪浪山小妖怪》《浪浪山小妖怪》匯集了一支超過600人的製作團隊，精心打磨了1800多組鏡頭，製作了2000多張場景圖。陳廖宇介紹，作為延續「中國動畫學派」特色的作品，這部電影最大的特點是「筆墨入鏡」，即讓筆墨去構造鏡頭，而非用鏡頭去表現筆墨。二維動畫創作難度很高，除了完成天文數字的勞動外，還要在電影工業化生產中保留一定的手繪風格，比如小豬妖的兩顆獠牙，其弧線保留了手繪感。上美影的作品曾涉及很多《西遊記》相關故事，包括《大鬧天宮》《金猴降妖》等，《浪浪山小妖怪》站在前人肩膀上向前，在創作中也得到上美影藝委會老藝術家的支持。於水表示，自己是看著美影廠經典作品長大的一代，最喜歡的是喜劇動畫《三個和尚》，「藝委會老前輩在劇本階段就給我們很多建議，比如畫面風格上建議能否更加凸顯國畫的意蘊。我們採納並真正實施到作品中。」《大魚海棠》發布賀圖祝賀《浪浪山小妖怪》登頂藝委會成員周克勤稱讚影片題材好、故事新、觀賞性強，他認為，《浪浪山小妖怪》很好地傳承了美影廠建廠以來老少皆宜的方針，也很好地傳承了美影廠一貫堅持的二維形式，「我一直認為二維動畫更具有藝術性和繪畫性，它能更好反映導演在美術風格上的追求，我們一定要把二維動畫堅持下去。中國動畫不能沒有二維形式。」《浪浪山小妖怪》「二維的優勢是容易表現中國傳統文化，比如山水、佛道哲學等。」程波認為，上海美術電影製片廠在中華優秀傳統文化的接續和表達上做過許多優秀嘗試，這些經典作品的藝術價值很高，但受到時代語境影響，彼時中國尚未有電影市場的概念。「上世紀90年代《寶蓮燈》在吸納商業元素上有過嘗試。《浪浪山小妖怪》實現和當下觀眾共鳴共振，打開二維動畫的商業市場，是一次真正意義上的成功探索。」從世界範圍內看，動畫電影以三維為主打，無論是出品《哪吒》系列的光線彩條屋還是出品《長安三萬裡》等電影的追光動畫都以三維動畫為代表。程波推測，隨著《浪浪山小妖怪》的市場成功，有望改變中國動畫電影的格局。「上海美術電影製片廠有二維動畫傳統，如果能抓住《浪浪山小妖怪》的成功契機，推出更多接續傳統、共鳴當下的優秀二維動畫作品，形成差異化競爭，相信會成為又一中國商業動畫重鎮。」劉海波認為，《浪浪山小妖怪》對動畫電影審美進行了拓展，它讓觀眾看到動畫不只有像《哪吒2》這樣的三維。「三維動畫在逼真性、豐富性和表現力上更強，給觀眾的代入感、臨場感好於二維。但二維和三維並不直接決定票房高低，歸根到底，電影還是要好看。」「感謝每一位走進電影院支持《浪浪山小妖怪》的觀眾。」《浪浪山小妖怪》總製片人、策劃李早說，回顧上美影半個多世紀的創作歷程，前輩們以藝術為骨、民族為魂，通過水墨丹青的意境、敦煌飛天的神韻、皮影窗花的靈巧講述中國自己的故事。「今天，當動畫的薪火傳遞到我們手中，《浪浪山小妖怪》讓『無名者』走向舞臺中央，為平凡的生命賦形，小妖怪們扛著木棍釘耙、扛著包袱行李上路，他們的笨拙與渴望，正是每個普通人在理想與現實夾縫中的跋涉。這份共鳴告訴我們：屬於這個時代的『真經』，不在靈山寶剎，而在凡人親手建造的廟宇之中，代代中國動畫創作者對民族風格的堅守、對個體命運的凝視，讓中國動畫始終湧動著破土新生的力量。」王雋表示，上海美術電影製片廠老一輩藝術家、動畫師們，創立了「中國動畫學派」，許多經典IP與動畫形象走向世界、深受觀眾喜愛。「今天，我們上美影的中生代、新生代創作者們與合作夥伴一起，以傳承和創新為筆，不斷繪就新IP、新內容，希望創造出更多無愧於時代、無愧於觀眾的新經典。」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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