央視網消息:當下,在機器人產業高速發展的同時,資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場,記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場,最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了,現場被圍的裡三層外三層。其實,2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月,頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面,近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間,舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計,2025年年初至今,我國機器人行業共完成投融資534次,金額達743.59億元。其中,與人形機器人有關的項目投融資就有96次,金額達265.49億元,相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹,與前兩年不同的是,2025年以來,不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此,在融資時企業估值也提升明顯。下一階段,資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示,有三個主流的孵化投資方向:一是運營,運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座,包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業,還是從青年創業,都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解,我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一,人形機器人發展領跑全球。當前,業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外,不僅擴大了國際影響力和市場份額,也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人,正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後,完全自主完成操作。工作人員介紹,2025年,這樣類似的具身智慧機器人,上半年出貨量就超過了百臺。其中,有近一半就是銷往海外,用於大模型的數據採集和研發。 在會場中,記者了解到,這種最新研發的多場景複合式機器人,憑藉靈活的跨場景作業能力,目前已經打開了海外市場,訂單量顯著提升。 在另一個展臺,企業負責人介紹,他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人,主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業,在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖:再過十年 機器人會是什麼樣? 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入,當前的機器人能力和產業成熟度,相比10年前提升明顯。再過10年,機器人會發展成什麼樣,全球產業格局又將如何變化? 在現場,一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹,他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來,這種仿生結構,有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹,機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構,它整個是一個連續體,具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹,他們2025年也推出了更多類型的機器人,並且藉助優化後的具身智能模型,來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,除了很多機器人專家,AI領域的專家也參與到這次會議以來,也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內,機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活,應該是可以預見到的一個場景。 目前,中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為,未來10年,中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢,有望繼續領跑。 江磊表示,人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上,我國已經取得領先地位,尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的,具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
69253
62
2025-11-10 17:01
25361
46
2025-11-10 17:01
37194
93
2025-11-10 17:01
42876
89
2025-11-10 17:01
17465
12
2025-11-10 17:01
41635
23
2025-11-10 17:01
47816
86
2025-11-10 17:01
71352
54
2025-11-10 17:01
35296
64
2025-11-10 17:01
27358
13
2025-11-10 17:01
58712
72
2025-11-10 17:01
96152
18
2025-11-10 17:01
71234
48
2025-11-10 17:01
72961
82
2025-11-10 17:01
94618
97
2025-11-10 17:01
59432
25
2025-11-10 17:01
26984
52
2025-11-10 17:01
18746
87
2025-11-10 17:01
83974
41
2025-11-10 17:01
34867
56
2025-11-10 17:01
37498
96
2025-11-10 17:01
43182
78
2025-11-10 17:01
28961
13
2025-11-10 17:01
49635
98
2025-11-10 17:01
68547
78
2025-11-10 17:01
78259
15
2025-11-10 17:01
45891
27
2025-11-10 17:01
93685
87
2025-11-10 17:01
59172
72
2025-11-10 17:01
58296
81
2025-11-10 17:01
32657
23
2025-11-10 17:01
93145
97
2025-11-10 17:01
48627
18
2025-11-10 17:01
64371
63
2025-11-10 17:01
14536
38
2025-11-10 17:01
91824
36
2025-11-10 17:01
12968
19
2025-11-10 17:01
98257
79
2025-11-10 17:01
67312
21
2025-11-10 17:01
97428
94
2025-11-10 17:01
45719
54
2025-11-10 17:01
84673
61
2025-11-10 17:01
71546
85
2025-11-10 17:01
53496
74
2025-11-10 17:01
39124
73
2025-11-10 17:01
14638
21
2025-11-10 17:01
91358
14
2025-11-10 17:01
16825
41
2025-11-10 17:01
49852
26
2025-11-10 17:01
59237
38
2025-11-10 17:01
78641
25
2025-11-10 17:01
| 橘子直播 | 深夜直播 |
| 榴莲视频 | |
| 蜜桃app | 荔枝网直播 |
| 迷笛直播 | |
| 花间直播 | 月夜直播在线观看 |
| 名模直播 | |
| 香蕉直播 | 花瓣直播 |
| 富贵直播 | |
| 少妇免费直播 | 午夜直播 |
| 韩国直播 | |
| 免费直播平台 | 9i安装下载 |
| 魅影视频 | |
| 六月直播 | 妖姬直播 |
| 快猫 | |
| 深夜直播 | 抖音成人版 |
| 樱花直播nba | |
| 69美女直播 | 黄瓜直播 |
| 色花堂直播 | |
| 咪咕直播 | 黑白直播体育 |
| 嗨球直播 | |