跨越27年的深情牽掛
2026-01-14 05:33 6,938次浏览無錫8月10日電 (孫權 唐娟)8月8日至10日，以「愛國奮鬥·智創未來」為主題的2025太湖人才發展大會在江蘇無錫舉行。3天時間裡，此間接連舉辦10場子活動，持續擦亮「無比愛才，錫望您來」的城市引才品牌。 2025太湖人才發展大會開幕式上，專家學者認領「士林」桃樹。無錫市委人才辦供圖 地處長三角核心區的無錫經濟總量穩居全國前列、產業實力雄厚，是中國民族工商業發源地之一。一直以來，該市以「得人」為「興市」之本，實施人才強市戰略，致力打造人才集聚區；以政策為牽引，發布「強智聚才」工程實施方案及領軍團隊和人才、優秀青年人才等16個配套辦法，統籌推進教育、科技、人才發展。 值得一提的是，在各地「搶人」的混戰中，無錫跳出政策比拼的窠臼，用美食、萌物、生活禮遇編織出一張「甜蜜網絡」，於細微處體現「人才友好」的氛圍、用「有點甜」的獨特配方賺足年輕人的目光，成為引才賽道的亮眼存在。 太湖人才發展大會外場，無錫本地的文創產品集中展示。無錫市委人才辦供圖 此前，無錫帶著醬排骨、玉蘭餅等20多道地方美食走進北京大學、清華大學等高校，通過學子的朋友圈完成「無錫味道」的軟植入；在高考季為考生送上「糕粽」玩偶，寓意「高中」；在畢業季設美食市集，把城市溫度藏進年輕人的關鍵人生節點，讓味蕾記憶轉化為情感認同。 喝奶茶有優惠、購物有滿減、看電影可打折……在生活禮遇方面，無錫向人才發放的「小甜券」頗有趣味。憑藉這些「小甜券」，來無錫的青年人才「周周有券領，月月有優惠」。 目前，無錫已聯合700多家商戶打造「人才友好型商戶」，讓「小甜券」成為連接城市與人才的甜蜜紐帶。下階段，無錫還將繪製「人才友好消費地圖」，讓人才到此即可按圖檢索，處處都能刷出驚喜。 「甜」，已然成為無錫最鮮明、最具辨識度的城市名片。無錫市委人才辦供圖 無錫的「甜」並非空中樓閣。2025太湖人才發展大會開幕式上，無錫就以一系列硬核舉措和創新服務，向人才遞出橄欖枝，讓各類人才到此創新創業更安心、工作生活更舒心、發展成就更稱心。 比如，現場發布的無錫人才工作「總入口」中，人才招聘「總入口」可通過AI技術，實現來無錫的人才與崗位精準匹配；人才服務「總入口」聚焦人才關心的「關鍵小事」、打造全天候「線上管家」；人才宜居「總入口」能讓人才公寓、青年驛站、購租房補貼等宜居信息觸手可及。 從舌尖的鮮甜到心尖的暖意、從萌物的治癒到政策的紮實，以「甜」為鑰，無錫這座「地表第二強地級市」證明，比起「我有多好」，「你懂不懂我」才是更高明的引才密碼。據悉，截至今年6月，無錫全市人才總量達230萬人、高層次人才達19.2萬人、高技能人才達58.68萬人。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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