8月5日電 受颱風影響區域的民眾應該做好哪些防範準備?在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行的汛期安全知識發布會上,中央氣象臺首席預報員徐珺作出解答。 徐珺介紹,防範颱風,注意一定要「防風又防雨」。首先要及時關注氣象部門滾動發布的最新颱風路徑、強度和風雨預報,其中需要重點關注風雨預報,不要只關注登陸信息;二是在防風方面,颱風中心經過區域的船隻要及時回港,加固港口設施,防止船舶走錨、擱淺和碰撞;三是面對颱風時,公眾可以提前加固臨時建築物,用木板或者鐵焊等加固門窗,同時要及時移除屋頂、陽臺的懸掛物,防止強風來的時候撞壞門窗。另外要提示,公眾可以提前準備好食物、水源、充電設備、應急設備等。在強風影響期間,民眾可以躲進相對牢固和密閉的空間,像衛生間等,防止強風把門窗刮壞的時候造成人身損害。 「對於防雨方面,大家知道颱風也是可以產生強降雨的,要防範颱風強降雨可能造成的洪澇、山洪、滑坡、泥石流等。」徐珺特別提示道,颱風的強度雖然是由風的強度來定的,但颱風產生降水的強度和颱風的強度沒有一一對應的關係,不要以為弱颱風就不會產生強降雨,比如2023年登陸華南的颱風「海葵」,就在華南地區造成了比較嚴重的洪澇,所以要關注降雨的預報。一般情況下對可能造成嚴重風雨影響的颱風,氣象部門會同時發布比較高級別的颱風和暴雨預警,這種情況下民眾一般要聽從統一安排及時撤離。 此外,徐珺表示還要防範颱風遠距離降水。這是指雖然一個地方距離颱風在千裡之外,但受颱風外圍水汽輸送和其他天氣系統的共同作用,在這個地方也產生了比較強的降雨。所以,如果關注到颱風信息,有颱風活動的時候要留意一下當地的天氣預報,提前做好防範。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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