北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
西安8月12日電 (梅鐿瀧 任悠寧)近日,西安一家星級酒店探索推出餐飲「外擺」業務,吸引了眾多消費者前來體驗。「該業務受到了廣泛關注,運營一個多月以來,就餐人數持續增加,目前單日營業額已突破兩萬元。」該星級酒店餐飲總監李學偉表示。 據了解,該星級酒店周邊以老舊社區為主,居民多為中老年人。為更好地服務周邊社群,該星級酒店積極探索新型餐飲業務模式,將星級酒店的餐飲服務進行「下沉」,使普通消費者也能享受到星級餐飲的品質。這一舉措不僅有效提升了酒店的營業收入,同時也為周邊民眾帶來了更加多樣化的就餐選擇。 圖為民眾正在選購餐品。 任悠寧 攝 臨近就餐時間,記者在該星級酒店的「外擺」攤位前看到,攤位上已擺滿了稻香扎肉、獅子頭、幹燒鯉魚等各式菜品,等待民眾前來選購。「這些食材都是當天一早由專人精心採購,再由酒店廚師親自烹飪。只有確保食材的新鮮,才能讓消費者吃得安心。」李學偉說。 「家中的老人居住在附近的社區,因此我們時常會路過這家酒店,但其高檔的裝潢總是令人望而卻步。如今,他們推出餐飲『外擺』業務讓普通消費者也能享受到星級酒店的品質了。」西安市民王小傑表示,星級酒店的菜品質量有保障,口感也不錯,在家門口購買後直接回家,非常便利。 圖為酒店工作人員為顧客提供餐品服務。 任悠寧 攝 據介紹,與常見的街頭攤點有所區別,該星級酒店推出的餐飲「外擺」業務採取單品策略,主打製作工藝繁複的「硬菜」。每道菜品均依據食材特性,分裝於專屬餐盒,既保證了風味的獨立性,也充分展現了酒店對品質的追求。 「餐飲『外擺』業務並非短期嘗試。目前,我們已經組建了線上服務群,群成員數量已超過2000人,並且仍在持續增加。我們每天會在群裡發布供應的菜品信息,以便大家就餐。」李學偉表示,未來將持續關注顧客的反饋與需求,不斷優化服務流程及提升菜品質量。同時,將根據不同季節研發更多特色菜品,將星級餐飲服務惠及更多消費者,進一步擴大酒店的市場影響力。(完)
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