山東石島：邊檢「妙招」助力跨境貿易加速跑
2026-02-08 17:00 5,972次浏览理財師簡介 中國郵政儲蓄銀行武漢市分行武勝路支行理財經理明潔，中南財經政法大學碩士。深耕金融行業八載，具備紮實的理論功底與豐富的實戰經驗。持有基金從業資格、證券從業資格及保險從業資格證書。精通財富管理與金融市場運作，致力於依託郵儲銀行多元化的優質產品，為客戶提供專業、穩健的財富增值解決方案。 近日，債市再現調整，引發了不少投資者對銀行理財產品運作的關注。那麼，此次債市波動究竟會對理財產品的運作帶來怎樣的影響？是短期調整還是長期趨勢？我們又該如何應對？讓我們一起從以下幾個角度一起來看看吧。 債市波動成因 上周債市震蕩調整，主要原因是市場對央行政策的預期發生變化。穩匯率、防風險背景下，降息預期短期或落空，但通過降準降低銀行負債成本仍可期。《政府工作報告》中提到「擇機降準降息」，意味著降準可期，但降息更可能優先結構性降息，全面降息預期延後。 另一方面，央行仍強調對於一些不合理的、容易削減貨幣政策傳導的市場行為加強規範，表明資金空轉、長端利率超調仍然是央行關注點。同時，央行還要求強化預期引導，堅決防範匯率超調風險，表明穩匯率仍然是重要考量。 支撐債券市場的 核心邏輯並未動搖 展望後市，降息預期削弱與風險偏好強化下債市短期內或仍偏弱運行，利率中樞將有所上升。收益率曲線的持續平坦化或為短債帶來更高賠率，大幅下行還需等待降準落地或央行資金投放加大帶來資金面的明顯轉松。 另一方面，最新出爐的2月出口和通脹數據，都顯示需求仍待修復，外部衝擊不確定性仍大。如果需求遲遲未能恢復，資金利率可能也會迎來自髮式寬鬆，這將帶來一定的交易機會。 不同類型理財產品 在本次波動中所受影響 銀行理財產品的投資標的和結構不同，受債市波動的影響也有所差異： 現金管理類產品主要投資於短期限、高流動性的資產，受債市波動的影響較小，但收益率可能隨市場利率變化而調整。 固收類理財產品以債券為主要投資標的，債市波動會直接影響其淨值表現——尤其是久期較長的債券，對利率變化更為敏感，可能導致產品淨值短期內出現回撤。 混合類理財產品同時配置債券和權益資產，債市波動的影響相對較小，但如果債券配置比例較高，仍可能對整體收益產生一定衝擊。在當前市場波動調整的背景下，您可以根據自身風險偏好與持有的理財產品類型，做好相應的風險管理，均衡配置，找到「進可攻、退可守」的靈活姿態。 應對波動投資者 具體可以怎麼做？ 對已持有相關理財產品投資者的建議：從歷史數據來看，債券市場具有一定的周期性，短期的波動並不影響其長期的投資價值。因此，流動性需求不高的資金，在評估產品後續表現後，可考慮繼續持有，以待修復。 但如果投資期限較短，且對資金流動性要求較高，在評估產品後續表現後，若認為市場短期難以快速反彈，可考慮在合適時機贖回，避免進一步損失。 對準備投資理財產品投資者的建議：①做好風險偏好匹配如果投資者風險偏好較低，追求穩健的收益，在債市大幅調整後，雖然債券價格下跌可能帶來一定的投資機會，但考慮到市場的不確定性，仍需謹慎選擇。可以選擇一些投資於高信用等級債券、期限較短的銀行理財產品，以降低風險。②資產配置多元化可以適當配置一些含有其他類型資產的產品，如權益等，以分散單一市場波動帶來的風險。 債市調整是市場周期的正常現象，投資者需避免「追漲殺跌」，基於自身風險承受能力與資金期限保持理性和長期視角是實現財富穩健增長的關鍵。 (記者李小娟)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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