雙版本《寶島一村》全國巡演，王偉忠、文章各展所長
2026-02-07 06:47 5,259次浏览在當代住房建設邁向高質量發展的新階段，安全、舒適、綠色、智慧的「好房子」已成為滿足人民美好生活需求的重要載體。在這一時代背景下，方隅公寓始終秉持「探索生活新維度」的理念，通過打造高品質適居空間、提供智能化貼心服務、營造活力社區氛圍和寵物友好公寓等創新實踐，持續引領租賃住房品質升級。其中，上海楊思方隅服務公寓便憑藉前瞻性的空間設計理念，成功斬獲「2024年上海租賃住房最美公區營造獎」。這一榮譽不僅是對項目「空間賦能生活」核心理念的認可，更折射出租賃住房行業從「有居」向「優居」的深刻轉型。方隅公寓差異化產品設計，打造實用美學生活空間上海楊思方隅服務公寓深度洞察客群對社交、健康及品質生活的需求，打破了傳統租賃社區的功能邊界，將公區打造為兼具美學與實用功能的「第三空間」。例如，我們在近1000㎡的室內會所中，創新性地融合了共享閱讀區、多功能休閒廳、24小時智能健身房等。在戶外更配置了7000㎡的開放場地，既滿足了用戶工作、社交、運動的多元化場景需求，又通過自然光影與藝術裝置的結合，營造出溫暖且有歸屬感的社區氛圍。方隅公寓多元場景設計，滿足個性化生活需求項目以場景化設計為核心，在滿足客群品質生活需求的同時，精心打造室內多功能共享空間。氧氣書吧採用開放式布局，設有長桌閱讀區、咖啡卡座區和圍合辦公區，配備舒適閱讀燈和柔和暖色調燈光，營造出貼合使用習慣的閱讀氛圍。24小時智能健身房按照大型專業健身房量身定製，打造有氧、器械、私教等多功能分區；更有瑜伽室、桌球室等空間，為客群集成一個便捷且精緻的使用場景。方隅公寓打造活力社區，促進人際互動精心打造多元戶外聚場，以空間連接情感，讓生活場景成為人際互動的紐帶。陽光草坪區、露天燒烤區，分別配備休閒座椅和專業燒烤設備，為住戶提供聚會社交空間。通過精準匹配社群活動（如寵物派對、星空電影夜、主題燒烤派對等），增強用戶參與感和體驗感，不僅是公共空間，更是社交和生活方式交流的平臺。方隅公寓空間設計精工細作，提升生活質感在居住空間的設計上，全景落地窗帶來的絕佳景觀視野，最大化室內空間景觀和採光；全套國際品牌家具家電、高端定製潔具，每一處細節都彰顯生活的質感。此番斬獲「2024年上海租賃住房最美公區營造獎」，充分展現了上海楊思方隅服務公寓在高端租賃市場的強勁競爭力。從高品質適居空間規劃到細節打磨，從智能設備到貼心服務，從活力社區到寵物友好，在這個追求效率的時代，方隅公寓用實打實的產品與榮譽證明：好的空間設計不僅是功能的集合，更是情感的載體。當冰冷的建築被賦予溫度，當公共空間成為連接人與人的紐帶，這才是現代租賃住宅應有的模樣。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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