據網絡平臺數據 截至8月9日8時52分 2025年暑期檔(6月—8月) 電影總票房(含預售)突破80億! 多部精彩影片先後上映 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年,一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的影視、戲劇、音樂、舞蹈及美術作品正陸續推出。 其中,抗戰題材影片《南京照相館》總票房已破20億。《東極島》《山河為證》兩部電影將在8月陸續登陸大銀幕,《731》將於9月18日上映。 還有哪些新片定檔? 快來速查↓ 8月15日:《山河為證》(紀錄片)、《坪石先生》 8月16日:《捕風追影》、《壞蛋聯盟2》(美國,動畫片)、《非人哉:限時玩家》(動畫片) 8月23日:《白衣逆行者》 8月29日:《有朵雲像你》、《脫韁者也》 9月3日:《營救飛虎》 9月5日:《愛的暫停鍵》(挪威) 9月13日:《輕於鴻毛》 9月18日:《731》 超60部中外影片定檔 暑期檔亮點超多 今年暑期檔類型多元、題材創新、供給豐富,超60部中外影片宣布定檔暑期檔,涵蓋歷史、懸疑、動畫、科幻、動作等十餘種類型,為不同喜好的觀眾提供了豐富選擇。 國產影片方面,今年暑期檔的喜劇、懸疑、動畫題材類型的電影較多。 喜劇片《長安的荔枝》改編自馬伯庸的同名小說,講述唐代小吏為完成「荔枝使」任務踏上徵途的故事。喜劇片《你行!你上!》講述了一位少年為了實現音樂夢想,自幼隨父離家求學,最終登上頂級藝術殿堂的故事。 懸疑片《醬園弄·懸案》根據民國時期真實案例改編,從女性視角揭示時代變遷。歷史、戰爭題材電影《東極島》取材自二戰時期發生在舟山東極島的一段真實歷史,講述了1942年,載有1800多名英軍戰俘的日本貨輪「裡斯本丸」在舟山群島附近被美軍潛艇擊沉,東極島漁民救出300餘人並保護3名英國人脫險的故事。 動畫電影《聊齋:蘭若寺》從傳統文化中汲取靈感。影片改編自蒲松齡經典名作《聊齋志異》,採用「1+5」的敘事結構,以一個主線故事串聯起《嶗山道士》《聶小倩》《畫皮》等耳熟能詳的古代經典民間故事。 《羅小黑戰記2》講述了貓妖小黑與師父無限接到一項突如其來的任務,在冒險中迎來關乎成長與抉擇的全新挑戰。影片在保留治癒系畫風的同時,動作場面全面升級,打造適合全年齡段觀看的合家歡動畫電影。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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