高溫黃色預警：重慶湖北等5省市局部地區最高氣溫將超40℃
2026-02-11 13:15 9,214次浏览8月8日下午，港西鎮老年認知障礙支持中心舉辦了一場頗有意義的早期非藥物幹預活動。這場由港西鎮「共享家」發起的老物件回想療法沙龍，從一開始就帶著「記憶互助會」的溫度。負責老年認知障礙友好社區建設服務的華懋健康團隊，為老人設計了一個彼此攙扶著打撈記憶的溫暖場景，這裡沒有單向「治療」。桌上整齊陳列的八件老物件，像一串串聯起歲月的鑰匙，正等待著被開啟記憶的閘門。鋁飯盒的金屬光澤在燈光下泛著溫潤的質感，張阿姨被它吸引，伸出了手。「飯盒裡裝著香噴噴的梅乾菜燒肉，要把它埋在飯底下焐著，油浸到米粒裡才香呢……」李奶奶右手拿起鋁殼熱水瓶激動地說道：「這是我們當時結婚必備，只是顏色不一樣，結婚用的是紅色的！」在座的阿姨和奶奶們全都忍不住大笑起來。「現在我們年紀大了，結婚都是幾十年前的事情了，」一位阿姨感嘆道。當介紹到黑白電視機的時候，一位老爺爺想到自己年輕時的場景忍不住高歌一曲，大家拍手叫好。搪瓷杯子被一位阿姨拿在手中，「這個杯子，我不喝水的時候，我用它裝豬油。」撥號電話機旁，一位奶奶給大家演示怎麼撥號。「你們看，這樣撥，『咔噠咔噠』的聲音多好聽。」奶奶回憶起以前在廠裡上班，最開心的事情就是去門衛室接電話，因為那是家人對她的思念。老式台鐘像是在提醒著人們時間的流逝。「這個鐘，是我結婚的時候買的，現在算算也有幾十年了。」 一位奶奶撫摸著鐘面說，「它走得可準了，每天早上都會準時叫醒我們，像一個忠實的朋友。」「這收音機，可是我的寶貝。」 一位奶奶說，「每天早上起來，我都會打開收音機聽戲曲，這一天的心情都會特別好。」「我們生產隊開會，就靠這燈照明，燈芯拔高了，能照亮半間屋，大家湊在燈底下討論分糧食，比現在開空調還熱鬧。」老人們你一言我一語，沙龍會在不知不覺中結束了，大家依然圍著老物件不願散去。那些被歲月塵封的記憶，在鋁飯盒的飯香裡、熱水瓶的熱氣中、黑白電視的光影間漸漸復甦。這場以老物件為橋的回想之旅，不僅是對認知障礙的溫柔幹預，更是用時光的碎片，為老人們拼湊出一個溫暖的精神家園。記者了解到，今年以來華懋健康在港西鎮的老年認知障礙友好社區建設中，按照非藥物幹預體系，策劃組織了各類早期非藥物幹預活動，運動療法、園藝療法、美術療法、遊戲療法等，老人們積極參與其中，勤動手練手指，鍛鍊大腦，改善認知功能，以促進老年認知障礙友好社區建設。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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