時政微周刊丨總書記的一周（8月4日—8月10日）
2026-03-17 07:53 4,496次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
杭州8月8日電 (錢晨菲 吳怡欣)8月8日，浙江杭州舉行打擊治理電信網絡詐騙犯罪工作情況新聞發布會。據悉，今年前7月，杭州公安積極開展涉詐重點人員教育勸返工作，敦促滯留境外的涉詐人員回國。截至目前，該市涉詐重點人員勸返率達92.14%。 數據顯示，今年1月至7月，杭州全市電信網絡詐騙案件受理數、損失數、重大案件數同比分別下降10.1%、33.2%、68.6%，破獲案件數、抓獲犯罪嫌疑人數分別同比上升13.6%、7.3%，返還涉案資金1.94億元。同時，該市明確了600餘名境外電詐回流人員的身份和落腳點。 「雖然杭州反詐工作取得了一定的實效，但電信網絡詐騙犯罪依然是刑事犯罪的主流。當前，犯罪手法更新迭代快，攻防對抗不斷升級，犯罪形勢依然嚴峻。」杭州市公安局黨委委員、副局長田國剛表示。 8月8日，浙江杭州舉行打擊治理電信網絡詐騙犯罪工作情況新聞發布會。杭州公安供圖 具體來看，犯罪手段迭代變化加速。通聯手段從電話、通用聊天軟體等向FaceTime、小眾聊天軟體、境外通訊軟體等方式轉變，犯罪分子運用屏幕共享、遠程控制、AI技術等，迷惑性更強。同時，犯罪組織化特徵更加明顯。詐騙團夥組織嚴密、分工明確，詐騙金主、頭目和骨幹往往在境外，具有產業化分布、精細化分工、跨境式布局等特徵。 例如，2025年3月21日，杭州市公安局拱墅區分局接某女士報警稱，3月初通過某網絡社交平臺相親帖認識嫌疑人，被網戀誘導投資虛擬幣，共損失超100萬元。案發後，杭州市區兩級公安機關立即成立專案組，前往中國多地進行抓捕，明確詐騙窩點位於東南亞某地，境外詐騙分子通過小眾加密聊天軟體發布指令，由境內灰黑產犯罪團夥接單收取黃金。截至目前，該案已經抓獲多環節犯罪嫌疑人9人，合計追贓挽損超20萬元。(完)
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