聯合國秘書長強烈譴責以軍襲擊加沙醫院致多人身亡
2026-02-06 21:35 1,725次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
杭州8月12日電(郭天奇)截至7月27日，浙江舉辦「浙BA」預選賽250場，累計觀賽人數達到77.88萬人次，網絡直播總觀看量超過1億，賽事帶動文商旅體綜合消費6.03億元，門票收入576.36萬元……這是2025浙江省城市籃球聯賽(浙BA)預選賽階段給出的優秀答卷。8月12日下午，「浙BA」爭霸賽階段新聞發布會舉行，介紹相關情況。 圖為發布會現場。(組委會供圖) 據悉，賽事小組賽將於2025年8月15日至2026年1月初舉行，按照每周打一輪、每輪10場比賽的賽程安排，共將進行22輪、220場的比賽。城市爭霸賽揭幕戰將在8月15日於杭州奧體中心體育館打響，對陣雙方為杭州隊與諸暨隊。 八強賽將於2026年1月舉行，半決賽則定於2026年1月底至2月初舉行，八強賽、半決賽均採取主客場制3場2勝制。決賽則將於2026年2月初至春節期間舉行，採取主客場制5場3勝制，最終決出總冠軍。 不僅如此，在國慶、中秋、元旦等重要節假日，組委會將每天安排賽事。一周10場賽事的安排，將讓「天天有賽事」「周周有主場」成為現實。 在發布會現場，AI智能體「浙小體」和「宇大嘴」吸引目光，在接下來的城市爭霸賽階段，「浙小體」AI輔助解說員將首次上崗。這是浙江在體育賽事數位化應用領域的重要創新舉措，也是「浙BA」在科技賦能方面的一次全新實踐。 值得一提的是，「浙小體」還邀請了遊泳世界冠軍傅園慧錄製聲音，讓AI模擬她的聲音進行解說，以其活潑語調和表達風格為特色，而「宇大嘴」的解說風格則更加大膽毒舌。接下來，研發人員將繼續致力於AI和大數據在體育場景中的深度應用。 下一階段，組委會將繼續以賽事火起來、群眾動起來、城市活起來、消費旺起來、產業興起來的目標定位，進一步打造一場賽事盛會、一場文旅盛宴、一場展銷集市、一場美食大賞、一個科技窗口「五個一」模式，讓「浙BA」成為全域嘉年華、全民狂歡節。(完)
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