從實驗室到千家萬戶，人形機器人如何跨越「最後一公裡」？
2026-02-07 10:15 4,249次浏览烏魯木齊8月7日電 (苟繼鵬)「春景漸芳，暄和未盡，不委如何……」在新疆博物館，臺灣青年簡中彥和同伴們努力辨認著一封1200多年前唐朝戍邊將士的家書，「這些文字至今仍然清晰可辨，讓我們與上千年的歷史產生共鳴，課本上的『絲路文明』在此刻有了溫度。」 7日，受邀赴新疆參加兩岸青年圍棋交流活動的臺灣青年參訪團在烏魯木齊市參訪。之後，他們將赴克拉瑪依市，與參加第四屆克拉瑪依「科力杯」全國少兒圍棋公開賽的棋友切磋交流。 參訪新疆博物館時，臺灣青年們對館藏文物展現出濃厚興趣。鎮館之寶「五星出東方利中國」錦護臂，不僅讓臺灣青年直觀感受到新疆作為中華文明重要組成部分的歷史地位，也為其理解絲綢之路文化交融提供了生動教材。 同樣是首次來新疆的臺灣青年王俞心表示，希望以此次圍棋交流活動為契機，通過賽事結交朋友。 跨越千裡，以棋會友，更期盼收穫友誼。簡中彥說：「我認為參與比賽最重要的不是非要爭勝負，更不必畏懼失敗，而是以結交朋友的心態來參與。我們跨越千裡相聚於此，這種人與人之間的聯結才是最有價值的收穫。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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