福建省閩清縣梅溪鎮橋東村保護古樹群 古村落裡有片「寶樹林」(古樹的故事) 腳下的古驛道青苔斑駁,跨過潺潺溪流,就進入了福建省福州市閩清縣梅溪鎮橋東村的古樹群。樟樹、楓香樹、油杉、馬尾松……高大的樹木依著地勢錯落挺立,或通直或虯曲。 這片古樹群佔地面積約34畝,有140多株樹木,其中認定為古樹的有21株,包括楓香樹、油杉、樟樹、桂花樹、馬尾松等多個樹種,平均樹齡150年,古樹形態各異、成群生長,於2022年入選「福建最美古樹群」。 「小時候我們就在這片林子裡玩耍,有的樹與樹之間掛著碗口粗的藤,我們就把它當鞦韆繩蕩著玩。」穿行在古樹群中,今年65歲的橋東村村民謝兆恆指著一株株古樹,如數家珍:「到了秋天,桂花樹就會飄香,別提多美了!」 與古樹群相伴相生的橋東村是中國傳統村落,保留著連片清代古厝,古樹群生長在這些古厝前後。橋東村黨支部書記謝其釗介紹,在古樹群前方有處古厝叫作寶樹堂,於是村民們把這片古樹群叫作「寶樹林」。「我們相信這片樹林都是『寶樹』,能為在這裡生活的人們帶來幸福。」謝其釗說。 上世紀80年代,文物專家王世襄曾來到橋東村,留下一個「適」字題刻。無論是古樹還是古厝,都適應著這方天地。「古樹依山而生,古厝也是依山而建。」中國文物學會會員曾江介紹,橋東村古厝因地制宜,坐東南、朝西北,多個院落串聯在一條中軸線上。一側坡度平緩,有大片梯田用於耕作,清晨陽光也可直照村落;另一側山地陡峭,樹木繁茂。此外,古厝背枕樹林,兩邊還有天然溪流,溪流周邊則是重重疊疊的青山。 適應自然,安居樂業。「古樹與古厝聯繫緊密,誰也離不開誰。」謝其釗說,長輩一直教導後輩,村裡無論怎麼發展,都要先考慮這片古樹群。「一定要保護好這片樹林」成為村民們的共識。 謝其釗還記得,2013年前後,有人來村裡找到不同村民,出高價想買走古樹群裡的桂花樹,大家都不肯答應。一天晚上,村裡老人發現,桂花樹旁停了不少外頭來的車。「怕是要來偷挖」,一聽這消息,村民們自發集結起來,輪流在村口守夜兩三個月。「我當時也守了兩三晚,守護好這片樹林是我們所有村民的心願。」謝其釗說。 如今,古樹群也有了更全面的守護。閩清縣林業局營林科科長吳齊凇介紹,閩清縣林業局為每株古樹都建立了檔案,詳細記錄古樹位置坐標、冠幅、胸徑、樹種、樹齡等信息,並將其推送給負責巡護的護林員,護林員在定期巡護古樹群時,除了查看古樹病蟲害情況以及周邊環境是否存在安全隱患等,還可以根據檔案信息比對古樹長勢情況,及時發現問題。「一旦發現問題,護林員就會迅速上報,我們會及時對古樹進行診斷,必要時採取復壯措施。」吳齊凇說。 此外,在通往古樹林的村道上也都安裝上了太陽能路燈與監控設備,便於管理與保護。 「利用好獨特的自然人文景觀,也是對古樹的保護。」謝其釗介紹,橋東村建起了3.3公裡的登山道,每周末都有一兩百人來徒步登山或參加自然研學活動。「我們會更加努力聚集人氣,為遊客們講好古樹群和古村落的故事。」謝其釗說。 本報記者 施 鈺 《人民日報》(2025年08月04日 第 14 版)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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