中國經濟半年報丨煤炭智能開採產能佔比首超50% 立體輸送格局基本形成
2026-02-16 02:08 3,485次浏览南京8月8日電 (任海霞 徐珊珊)8月8日5時，隨著最後一方混凝土精準澆築入模，由中鐵三局承建的寧淮城際鐵路站前4標跨G25長深高速100米連續梁成功合龍，標誌著項目建設取得突破性進展。 此次合龍的連續梁是寧淮城際鐵路省界至六合雙線特大橋重要組成部分，全長221.5米，主跨達100米。施工採用懸臂澆築工藝，共完成13個節段，累計澆築混凝土4334方。該工程具有施工周期長、技術難度大、安全風險高等特點。 寧淮城際鐵路跨長深高速連續梁成功合龍。任海霞 攝 寧淮城際鐵路新建線路全長179公裡，其中江蘇段長134公裡，安徽段長45公裡，全線共設淮安東、洪澤、金湖、天長、六合西、南京北6座車站。項目建成運營後，南京、淮安兩地可實現1小時內直達，連雲港、鹽城至南京也將實現「最短路徑」直達。 寧淮城際鐵路是江蘇省沿江城市群城際鐵路骨幹線、長三角城際軌道交通網的重要組成部分。項目建成運營後，將進一步完善蘇皖兩省城際軌道交通網布局，對於方便沿線民眾出行，促進南京都市圈和沿線蘇皖地區經濟社會發展，助力長三角高質量一體化發展等具有重要意義。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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