德銀中國成為首家完成外匯展業改革的歐盟銀行
2025-11-12 22:30 2,916次浏览長沙晚報8月12日訊(全媒體記者 楊雲龍 通訊員 李怡慧 李瑤)記者12日從長沙市第四醫院獲悉，該院接連收治了兩名特殊的患者：68歲的邵大爺被銀環蛇咬傷後出現呼吸困難，51歲的劉大叔則因五步蛇咬傷導致右臂嚴重腫脹、凝血功能障礙。兩位患者命懸一線，一場與蛇毒賽跑的生死救援，在急診、ICU、藥劑等多學科團隊的協同作戰中緊張上演，最終用72小時的精準幹預，將兩位患者從死神手中奪回。 近日，邵大爺在田間勞作時，右手不慎被銀環蛇咬傷。起初，他僅感覺傷口局部輕微麻木，也沒重視。然而兩個小時後，他出現言語含糊、呼吸困難等症狀，被家人緊急送到當地醫院。當地醫院醫生判斷邵大爺是蛇咬傷，建議轉院。轉入長沙市第四醫院時，邵大爺已出現呼吸肌麻痺，血氧飽和度驟降至75%，病情極為危重。 同一天傍晚，劉大叔在田間除草時，右手被五步蛇咬傷，受傷部位迅速腫脹淤青，還伴有活動性出血，被家人緊急送醫。入院時，他已出現休克前期症狀，情況異常危急。 面對兩種截然不同的蛇毒攻擊，長沙市第四醫院濱水新城院區急診急救中心迅速啟動綠色通道。針對邵大爺的銀環蛇神經毒症狀，急診醫護團隊立即實施氣管插管、機械通氣支持，同時快速輸注銀環蛇抗蛇毒血清以清除游離毒素；針對劉大叔的情況，急診醫護團隊及時注射抗五步蛇毒血清，阻斷毒素隨患肢血流擴散，同時補充凝血因子糾正凝血功能障礙，通過測量患肢周徑、繪製腫脹變化曲線、觀察皮膚張力，配合冷敷與抬高患肢交替護理，有效控制腫脹進展。 轉入ICU後，因兩位患者基礎疾病多，多學科團隊聯手制定了個性化方案。經過72小時緊急救治，邵大爺成功脫離呼吸機，劉大叔患肢腫脹消退，凝血功能恢復正常，順利轉出ICU。 此次兩例劇毒蛇咬傷患者的成功救治，不僅檢驗了該院應對突發中毒事件的應急響應能力，更充分展現了急診重症團隊「精準診斷、快速處置、多科聯動」的現代化救治理念。 長沙市第四醫院急診急救中心首席專家黃豔提醒大家，眼下正是蛇類活動頻繁期，在野外活動時應提高警惕，穿長褲、高幫鞋，避免進入草叢茂密區域。若不慎被蛇咬傷，應牢記以下急救要點： 保持冷靜，避免劇烈奔跑，以防加速毒素擴散； 切勿用嘴吸吮毒液、盲目切割或結紮傷口，以免加重損傷； 儘量記住蛇的形態特徵，以便醫生針對性救治； 立即撥打120急救電話，儘快前往有抗蛇毒血清的醫院就診。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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