外媒：俄羅斯多地遭無人機襲擊 一州政府大樓受損
2026-02-08 18:57 3,782次浏览為紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，深切緬懷抗戰先烈，傳承偉大抗戰精神，8月13日，長寧區退役軍人事務局組織以「銘記烽煙崢嶸史 賡續淞滬忠勇魂」為主題的軍人家庭紅色尋訪活動，轄區20餘個現役、退役軍人家庭齊聚一堂，踏上了一段追尋烽火記憶、傳承紅色基因的莊嚴旅程。尋訪隊伍首先來到上海雙擁工作展覽館。展館內，一幅幅展現「軍愛民、民擁軍」深厚情誼的歷史圖片，一件件記錄著軍人榮譽與軍屬奉獻的珍貴實物，生動詮釋了軍政軍民團結如一人的光榮傳統。在講解員的講解下，軍人家庭深入了解了上海雙擁工作的光輝歷程與感人篇章。孩子們在模擬飛行、模擬射擊等互動體驗中，不僅感受到軍事科技的魅力，更深刻理解了軍人肩上的責任與榮光。隨後，尋訪隊伍奔赴上海淞滬抗戰紀念館。作為全面記錄「八一三」淞滬會戰的重要史跡地，軍人家庭重點參觀了「血沃淞滬——『八一三』淞滬會戰主題展」和「艱苦卓絕——上海抗戰與世界反法西斯戰爭主題展」，豐富的歷史文物、翔實的文獻資料及震撼的多媒體場景，再現了中國軍民同仇敵愾、浴血奮戰的壯烈史詩。大家在彈痕累累的鋼梁、泛黃的家書遺物前駐足凝視，尤其在全景畫館身臨其境的視聽呈現中，深刻體悟了抗戰的艱苦卓絕與民族精神的偉大不朽。在莊嚴肅穆的紀念廣場，兩位軍人子女代表以清澈而堅定的聲音，訴說著對抗戰英烈英勇無畏的崇敬之情，表達了對父輩軍人精神的深刻理解與傳承決心：「觸摸歷史，更知和平珍貴；銘記忠魂，我輩當自強！」本次尋訪活動，不僅是一次跨越時空的歷史對話，更是一堂生動的國防教育與家國情懷課。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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