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2026-02-04 16:08 6,875次浏览「中國取得如今穩定和繁榮局面，讓關心中國發展的人們為之振奮。」葉門記者聯盟秘書長蘇萊希在接受本報記者採訪時表示，在中國共產黨的領導下，中國不僅取得舉世矚目的發展成就，也將為人類文明作出新的更大貢獻。 蘇萊希多次應邀赴華參訪。他表示，每次訪問都讓他收穫很多。「通過走訪不同城市、企業和工廠，我了解到中國在維護全球產業鏈供應鏈穩定方面發揮的重要作用。」他認為，中國人民愛好和平、勤勞勇敢、樸實謙遜，中國始終堅持維護世界和平、促進共同發展，為世界和平與發展事業不斷發揮積極作用。 「中國發生的巨大改變，值得各國媒體工作者認真研究並報導。」蘇萊希說，在華期間，他深入走訪一些農村地區，對中國脫貧攻堅和鄉村全面振興事業取得的成就印象深刻。「中國克服困難，深入推進以人為本的新型城鎮化，使城市更健康、更安全、更宜居，成為人民群眾高品質生活的空間。」他認為，中共十八大以來，中國在消除貧困、應對氣候變化、防治荒漠化和完善基礎設施建設等方面取得突出成就，「中國的成功經驗值得全球南方借鑑」。 蘇萊希曾赴中國新疆等地參訪。「通過參訪與交流，我們了解到中國中央政府和新疆地方政府全面落實民族區域自治制度，貫徹實施宗教信仰自由政策，各族群眾團結和諧共處，手足相親。一些西方勢力利用所謂新疆人權問題大做文章，他們抹黑中國政府和人民的謊言毫無事實依據。」 作為記者，蘇萊希還曾參與報導和平共處五項原則發表70周年紀念大會等活動，對於中國外交政策有了更深入的理解。「在和平和安全問題上，中國是世界上紀錄最好的大國。這個國家值得尊重。」他說，中國和阿拉伯國家是彼此信賴的好朋友、好夥伴，阿拉伯國家期待中國在應對全球性挑戰、完善全球治理方面不斷發揮更大作用，為人類文明進步貢獻更大力量。 蘇萊希還表示，共建「一帶一路」倡議不僅為共建國家人民創造就業機會，也進一步拉近了國與國之間的距離，促進了貿易暢通，實現了真正意義上的共贏。「這個偉大倡議得到了很多國家的支持，我們堅信共建『一帶一路』合作必將為中東和世界帶來繁榮，造福子孫後代。」 《 人民日報 》( 2025年08月11日 03 版)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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