守護自然家園 雲南野生亞洲象種群數量已增長到300多頭
2026-02-12 15:56 8,871次浏览杭州8月13日電(奚金燕 邵晴川) AI搜索捕捉商機，AI選品打造爆款，AI設計提升視覺呈現.......在市場大省浙江，越來越多中小企業藉助AI工具，用小成本撬動大生意，為市場注入新活力。 據浙江省市場監管局13日發布的統計數據，今年上半年，浙江省84家工業消費品綜合市場實現成交額2003.30億元(人民幣，下同)，同比增長8.74%。其中，義烏中國小商品城上半年實現成交額達1543.44億元，同比增長13.64%。 增長背後離不開AI的全鏈路賦能。義烏市場商戶舒凱經營一家生產沙灘巾等日用品的工廠，產品出口十多個國家。從去年開始，企業就從產品設計切入，試水人工智慧。 「過去一天只能設計幾張圖，現在一天可以完成數百款產品的設計和開發，工廠當天即可投入生產。」舒凱表示，這種「小單快返」模式讓企業訂單毛利率提升三成，近三個月銷售額增長近百萬元。 擁抱AI，也讓義烏市場老闆娘楊義愛嘗到甜頭。今年7月，楊義愛商鋪上新了一款AI智能耳機，備受外商歡迎。這款耳機可實現100多種語言實時翻譯，大幅提升了跨國商貿溝通效率。 「前幾天，一位哈薩克斯坦的老客戶看到我的朋友圈，立馬就聯繫下單。」楊義愛說，這款AI智能耳機推出以來訂單不斷，生產排期已到10月份。 與此同時，AI也為沒有工廠、沒有團隊的「輕創業者」帶來機遇。 「以前，選品和找工廠簡直像大海撈針，現在AI能為我提供選品建議，甚至還能生成樣品圖，直接掛到跨境電商平臺。」「90後」創業者付月表示，AI推薦的一款穿戴式美甲讓她賺到了人生第一桶金。 「跨境電商行業很可能是首個AI實現全鏈路深度滲透的行業。」杭州「六小龍」企業群核科技聯合創始人兼CEO陳航受訪時表示，今年企業研發的AI設計軟體用戶量增長顯著。未來幾年，AI賦能跨境電商從市場洞察到營銷內容製作投放再到跨境物流等各個環節，都將進入成熟應用階段。 據悉，為幫助企業擁抱AI帶來的「效率紅利」，浙江將支持平臺企業選派一批AI技術人員，為企業提供「零距離」「一對一」的AI應用定製服務。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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