專家解讀：有時感覺「天氣預報不準」是什麼原因？
2026-02-16 03:37 3,295次浏览廣州8月14日電 題：追尋廣州農講所學員印記：聽後人訴先輩故事，讓革命精神「活」起來 記者 蔡敏婕 「這是父親曾經用過的毛毯，縫補時總想起他為革命操勞的模樣。」今年87歲的姜淑芳撫摸著毛毯上的補丁，細訴過往，眼中滿是崇敬。她寄語年輕人：「好日子是烈士流血換來的，要永遠記著過去。」 姜淑芳是張培農烈士的兒媳，也是烈士革命遺物的守護者。20世紀20年代，國民革命運動高漲，包括張培農在內的江浙滬青年不遠千裡到廣州，入讀毛澤東主持的第六屆農民運動講習所，畢業後他們懷揣著革命理想，踏上了救國救民的道路。 張培農烈士後人(右)捐獻張培農曾用過的毛毯。李唯攝 2026年是第六屆農講所創辦100周年。為了徵集和記錄這些革命先輩的故事，毛澤東同志主辦農民運動講習所舊址紀念館(下稱：農講所紀念館)徵集小組近日再次出發，由館長顏暉帶隊從廣州赴江蘇無錫、鎮江、蘇州，上海，浙江寧波、溫州等地，尋找那些曾經在農講所學習、成長並投身革命的學員們的後人。 浙江寧波鄞州鹹祥，是一方紅色的土地。20世紀初，湧現金紹勣等一批熱血青年。「我爺爺在農講所學習期間，認真記錄了每一堂課的內容，他是寧波唯一完成全程學習的學員。」金紹勣的孫子金迪說，「回到寧波後，金紹勣組織農民運動，為革命事業貢獻了自己的力量，我為他感到驕傲。」 安友石的素描畫像。李唯攝 在無錫，徵集小組見到了第六屆農講所學員安友石的孫子安健。「爺爺最終連一張照片都沒有留下，這張素描畫像還是別人憑記憶畫下來的。」安健把安友石的素描畫像和革命烈士證明書放在一起：「他為了革命事業，不惜犧牲自己的生命，這種精神一直激勵著我們。」 「這個皮箱是父親生前出差時常用的物件，父親過世後，我一直將它留作紀念保存至今。」第六屆農講所學員肖尊一的兒子肖霄表示，當年許多書籍要麼在歲月中遺失，要麼不慎損毀，「唯獨這幾本因我格外珍視，才得以完好留存下來。」他表示，10年前曾帶著女兒前往農講所追憶先輩。 肖尊一的兒子肖霄(左)捐贈父親曾用過的皮箱。李唯攝 「祖父常說，農講所是革命的火種，那裡點燃的信念要一輩輩傳下去。」第六屆農講所學員許卜五的孫子許進回憶道，爺爺在回憶錄中多次提及農講所的學習經歷。 此次尋訪中，許進捐獻了祖父的多件珍貴遺物，包括記錄農講所學習經歷的回憶錄手稿，以及記載革命歷程的文件資料，「這些東西我們都格外珍惜，天氣好的時候會拿出來晾曬，生怕受潮損壞」。 「這些椅子和方桌是大爺爺張力生前用過的，雖然樸素，卻藏著老一輩革命者的初心。」在江蘇丹陽，第六屆農講所學員張力烈士的孫子張丹農擦拭著即將捐獻的老物件，他說，家人一直精心維護著這些遺物，讓它們在歲月流轉中得以完好留存。 在農講所期間，蕭楚女不僅講授課程，還結合實際自編教材，即便身患肺病仍堅持帶病授課。「那時候肺病很難根治，但他一邊治病一邊教學，毫無保留地向學員傳授革命理論。」在上海，蕭楚女烈士的曾侄孫肖本玉講述著這位農講所專職教員的革命往事，農講所培養的大批農民運動骨幹，如同燎原星火，在革命實踐中發揮了重要作用。 此次尋訪中，肖本玉展示了家族珍藏的史料——包括烈士光榮紀念證書、早年與農講所紀念館的往來書信等。「這些都是祖父為還原蕭楚女事跡奔走收集的。」他表示，「蕭楚女那輩人用生命詮釋了什麼是堅定信仰，現在的年輕人更要心懷理想、甘於奉獻。」 「爺爺常說，要讓老百姓都能穿長褲、點上燈，過上安穩日子。」在浙江省蒼南縣，王國楨烈士的孫子王祖聰表示爺爺常提起在農講所學到的農民運動理論。 此次他捐獻了王國楨生前用過的馬燈、蓑衣、書箱和算盤等珍貴遺物。「這個算盤是爺爺幫家裡算帳用的，他是村裡為數不多會讀書寫字的人，總想著教大家學文化。」王祖聰介紹，這些老物件在艱苦歲月中被家人精心保存，蓑衣是祖父化妝成農民開展革命活動時的偽裝工具，馬燈則見證了他夜晚給村民講課的點點滴滴。 談及捐獻遺物的初衷，王祖聰說：「這些東西保存得太不容易了，希望年輕人看到它們，能想起老一輩革命者的犧牲。爺爺他們當年拼了命，就是為了讓我們過上好日子，這份恩情不能忘。」(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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