越南師生廣西研學:了解鄉村直播帶貨 AI留住美好瞬間

2026-02-07 22:15 2,546次浏览

  臺北8月14日電 題:「這裡有我的知音」——于魁智、李勝素寶島獻藝掀年輕觀眾追戲熱   記者 朱賀   「不是第一次看京劇,但第一次看『素素』實體演出。這與隔屏聆聽截然不同,十分過癮。」13日晚間京劇《鳳還巢》臺北演出結束,20歲的王同學走出戲院,接受採訪時仍意猶未盡。她口中的「素素」,是兩岸戲迷對大陸梅派藝術家李勝素的暱稱。 8月13日,于魁智、李勝素等大陸京劇名家在臺北演出《鳳還巢》。演出結束後,臺灣年輕戲迷守在戲院門前與演員合照留念。記者 朱賀 攝   12日至17日,大陸京劇名家于魁智、李勝素帶領中國戲曲學院的師生一行80人在臺北開唱,帶來六出經典好戲,掀起觀眾追戲熱潮,其中不乏年輕戲迷。他們對京劇的熱愛,讓32年間來臺近30次的于魁智直言:「這裡有我的知音。」   這是于魁智、李勝素時隔兩年再來寶島。13日的《鳳還巢》是六場中李勝素唯一演出全本的戲,戲院內幾乎座無虛席,叫好聲、掌聲與伴奏聲交織。   演出畢,年輕戲迷成群結隊轉場至戲院出口,演員將從這裡乘車返回酒店。觀眾們或拿著演出畫冊、籤名筆,或舉起手機、相機,時不時踮起腳尖,翹首張望,只為和偶像近距離接觸。 8月13日,京劇《鳳還巢》在臺北演出結束後,大陸京劇名家李勝素在臺北為戲迷籤名。記者 朱賀 攝   30多歲的林小姐特地從臺南趕來,一睹於、李風採。她將六場戲票盡收囊中。初睹真容,「唱念做打」都不肯錯過,林小姐收穫了「超乎想像的驚豔」。「有前輩提醒,要留意《鳳還巢》中李勝素回眸偷看的那一眼。演到那處,我特地拿出望遠鏡,瞬間捕捉到李老師嬌俏的少女感。」   「95後」陳女士同樣連看六場。分享《四郎探母》和《鳳還巢》的觀賞體會,她表示,一出跌宕起伏,一出輕鬆詼諧,都很精彩,「尤其是《鳳還巢》的大團圓結局,是典型的中華傳統敘事,我很喜歡。」   讀書時接觸了崑曲、京劇,陳女士被戲曲蘊含的傳統文化之美吸引,就此「扎」進去,曾飛去蘇州看崑曲演出,技癢時也登臺「跑龍套」。觀察到身邊有不少痴迷戲曲的年輕同好,臺灣的劇團也在傳承、創新,她樂見中華傳統文化的瑰寶得以保存、延續,更希望兩岸多多展開文化交流。   「除了家鄉瀋陽和北京,臺灣是我來得最多的地方。這裡有我的知音。」于魁智說,臺灣是京劇的重鎮,有一眾優秀努力的京劇演員,觀眾們也懂戲,「無論演員有名沒名,只要登場,臺下都會響起掌聲。這是對青年莫大的鼓舞。」   他向記者介紹,為了回饋「知音」,中國戲曲學院師生們暑期都在緊張排練,並特意挑選品相上佳的道具、服飾跨海而來。每場演出前,前後臺各司其職,進行「嚴絲合縫」的道具清點、服飾準備。 8月13日,大陸京劇名家李勝素在臺北登臺前悉心調整妝容。記者 朱賀 攝   受訪時,李勝素正在化妝室裡悉心調整妝容。20多次與寶島觀眾見面,令她感慨「到臺北就像走親戚」。12日晚的《四郎探母》演到母子相見,有不少觀眾在抹眼淚,她認為「這源於兩岸民眾共通的思鄉情」;臺下的青春面孔越來越多,也令她感到欣慰。   臺下新老交織,臺上師徒傳承。于魁智介紹,此次登臺的80位演員,年齡橫跨18歲到65歲,既有名家教授也有青年學子。演出戲碼特別安排「雙演」或「三演」模式,讓青、老演員分飾一角、同臺飆戲,以體現京劇藝術的「傳幫帶」。   「雖然對觀眾的反響有預期,但不如現場感受得更真切、更澎湃。」首登臺北舞臺,中國戲曲學院京昆系大三學生、19歲的王鉦淇既興奮又驚喜。他將排練和演出視為精進本領的寶貴機會,也希望結識臺灣同好,「共同把我們的傳統藝術傳下去」。(完)

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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