鏡觀·迴響｜從「大運」到「世運」 健康蓉城活力升級
2025-11-13 02:08 2,958次浏览鑑於今年第11號颱風「楊柳」進一步趨向粵東沿海，將給廣東省帶來嚴重的風雨浪潮影響。根據《廣東省防汛防旱防風防凍應急預案》和省防總有關規定，廣東省防總已於8月13日13時將防風Ⅲ級應急響應提升為防風Ⅱ級應急響應。 各地各部門要密切監視颱風動態，強化監測預報預警，及時提升應急響應等級，立足強颱風正面登陸廣東省的最不利情況，加大危險區域人員轉移力度，務必於13日18時前全部轉移到位，確保應轉盡轉、應轉早轉，不漏一戶、不落一人。 (總臺記者 鄭澍 趙菁) 颱風「楊柳」將在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸 今晚開啟主要降雨時段 今年第11號颱風「楊柳」已於8月13日13時前後以強颱風級在臺灣臺東縣太麻裡鄉沿海登陸，登陸時中心附近最大風力14級。 廣東省氣象部門預計，颱風「楊柳」將於13日下午進入臺灣海峽，於13日夜間至14日凌晨在福建廈門到廣東汕頭一帶沿海再次登陸，登陸時為強熱帶風暴級或颱風級，風力10～12級。登陸後繼續向西偏北方向沿粵閩贛交界附近移動，強度逐漸減弱。 受颱風「楊柳」影響，8月13日—14日，廣東省東部海面和市縣風力逐漸增大到8～10級以上。8月13日夜間-14日夜間為主要降雨時段，粵東、粵北、惠州北部、廣州北部、肇慶北部自東向西有暴雨到大暴雨局部特大暴雨，最大雨量300毫米左右，珠江三角洲其餘市縣有大雨到暴雨局部大暴雨，粵西市縣有中雨局部暴雨。 8月15日白天，降水明顯減弱，粵西、珠江三角洲和清遠中到大雨局部暴雨轉陣雨，其餘大部市縣多雲，有陣雨。 (總臺記者 陳惠婷) 應對颱風「楊柳」 福建提升防颱風應急響應至Ⅱ級 啟動防汛Ⅳ級應急響應 記者從福建省防汛抗旱指揮部了解到，為了應對颱風，福建省防指於8月13日12時15分提升防颱風應急響應至Ⅱ級，並啟動防汛Ⅳ級應急響應。 福建省防指、省應急管理廳要求各地各單位密切關注颱風「楊柳」未來發展態勢和風、浪、潮、雨等影響，及時啟動、調整防汛防颱風應急響應，強化會商研判和調度指揮，加密隱患排查和風險防控，周密做好轉移避險和應急處置工作，全力以赴保障人民群眾生命財產安全。 此前，福建省防指於8月12日18時提升防颱風應急響應為Ⅲ級。 (總臺記者 吳燕敏)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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