【活力中國調研行】鄉村旅遊如何避免同質化？浙江鄉村挖掘在地屬性給出答案
2026-02-06 23:11 8,893次浏览8月13日，2025年「守滬童心&滬童有愛」暑期成長營開營儀式啟幕。來自全市的100名流動兒童、留守兒童及工作人員、志願者等齊聚一堂，共同開啟為期3天2晚的快樂成長之旅。本次成長營安排了一系列豐富活動。「夢想啟航日」，孩子們將參加心理賦能小組活動，學習用優勢視角發現自己的優點；成長營將實地走訪多家企事業單位，讓孩子們親身體驗牙醫、餐飲管理者、銀行、公益慈善多個領域，幫助他們發現自身職業興趣與潛力。成長營還將帶領孩子們走進復旦大學和同濟大學，通過參觀校史館、聆聽教授團隊講授學術研究故事、親手製作科學標本和潛水艇模型等，激發他們對知識的渴望和對夢想的追求，助力學業成長規劃；「仲夏嘉年華」將聯動檢察院等開展防範網絡詐騙與抵制網絡欺凌科普講座，深化孩子們對網絡安全的理解。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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