寧夏發布四大文旅評選成果 推出十大案例、線路與名村助力產業升級
2026-02-07 14:17 5,562次浏览杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
對職場新人來說，工作匯報是一個相對陌生卻無法避開的流程。工作匯報需要進行「包裝」嗎？有什麼「加分項」或者必須避開的「坑」？網友和專業人士及智能軟體的回答，希望能給大家提供一些思路和幫助。歡迎到中國青年報知乎號或者郵箱(qnsxyjb@163.com)留下你的問題。 知乎網友@知言：對於職場新人來說，工作匯報是給領導留下好印象的重要環節，一定要引起重視，不能馬虎。 沒有「踩中」關鍵點的工作匯報是無用的，沒有「包裝」的工作匯報是乏味的，沒有抓住時機的工作匯報不如不匯報。結合工作經驗，來說說工作匯報中的「坑點」：把自己的角色定位為文件「二傳手」，不假思索地原文轉報；匯報領導不關心的事情，內容過於雞毛蒜皮；匯報工作中的難點但不提出建議；搶功式匯報，將集體的功勞歸於自己。 知乎網友@孤鶩長天：之所以需要工作匯報，其實是方便領導進行管理，快速了解工作的進展情況，以及遇到的問題，以便做好調整、改善和優化。一個好的工作匯報有時真的無須什麼華麗的「包裝」，只需要講重點、說過程、列數據就行。 一、要有重點的結果：一份好的工作匯報需要把最核心、最有價值的內容放在裡面，讓領導一眼就知道最新成果。比如，電商運營工作報告要說到自己的業績做到了多少，是增長還是跌落；掛了多少單；開發了多少產品等具體的一些勞動成果。 二、要有過程的詳細描述：除了報告結果，還需要寫到工作的一些具體過程。比如，業績增長的原因是什麼、具體做了哪些工作才產生效果、有哪些因素阻礙了發展，需要如何優化的具體建議和操作等。 舉個例子，這個月的業績做到了10萬元，增長了3萬元。之所以增長，是因為通過對市場調研發現，一些競爭對手的某些類目產品賣得很好。在此基礎上，開發了相關新產品，並在採購、美工等部門的溝通協助下，完成了從開發到上架、銷售、發貨的全流程，打造出了3款日出50單以上的爆品。在這過程中發現了某些產品線可以深度開發，建議發動團隊進行一個短期項目以推動等。 三、用數據說話：數據是工作匯報最有力的語言。可以多使用excel等工具，做好相關數據的記錄，然後將簡潔明了的圖表置於工作報告中，以便領導快速抓到重點並直觀看到相關數據趨勢。 DeepSeek：對職場新人來說，工作匯報確實是提升個人影響力、展現價值和快速融入團隊的關鍵環節。掌握一些「加分項」技巧，能讓你在眾多新人中脫穎而出，給領導和同事留下深刻印象。 在匯報時要注意呈現出專業、自信、互動。具體來說，要提前練習，確保核心內容在規定時間內講完；眼神交流很重要，保持積極、專業的姿態；在匯報過程中或結束後，主動詢問：「大家對我的匯報有什麼疑問嗎」「關於這個問題，想聽聽您的看法」。對於提問，認真傾聽，清晰回答，如果不知道答案，坦誠說明並承諾後續跟進；使用簡潔、準確、專業的職場用語。 匯報後也有隱形加分項。比如，領導提過的疏漏，下次匯報要主動展示改進；在跨部門匯報中，說明協作同事的貢獻。 工作匯報加分項：結論先行，數據支撐；問題+方案，求助明確；重點突出，價值導向；計劃清晰，節點明確；傾聽互動，積極回應；會後跟進，務必閉環；專業得體，自信表達；主動求反饋，持續精進。 說到底，職場匯報的本質不是完成任務，而是建立信任。把這些技巧融入你的工作習慣，你將發現匯報不再是負擔，而是展示能力、推動工作的有力工具。 中青報·中青網見習記者 席聰聰 記者 王聰聰整理 來源：中國青年報 2025年08月14日 07版
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