福建啟動防颱風Ⅳ級應急響應
2026-02-04 10:19 8,593次浏览西寧8月9日電 (記者 孫睿)「截至2025年6月底，西寧市已建成數據中心10個，已建及在建標準機架達2.3萬架，算力規模突破1萬PFlops，綠電使用率穩定在80%以上。」青海省西寧市工信局副局長李長福8日對外介紹，青海首個「源網荷儲」低壓交直流融合示範臺區順利建成。 圖為西寧市大通縣一處光伏農業科技大棚。(資料圖片)大通縣委宣傳部 供圖 西寧地處青藏高原，平均海拔2261米，夏季平均氣溫18.3℃，常年低溫，獨特的氣候條件使數據中心全年可實現314天自然冷卻，運營成本降低約30%至40%。 李長福介紹，西寧市被評為全國首批「千兆城市」，並建成運營西寧國家級網際網路骨幹直聯點，西北四省至青海的網絡時延整體降幅達50%，網絡質量在全國處於領先水平，建成西北地區首個根鏡像伺服器，解析時延降至1毫秒，「西寧國際網際網路數據專用通道建成投運，外向型企業國際網際網路訪問性能顯著提升。」 據介紹，西寧市已成功招引中國聯通三江源國家大數據基地、青海藍算科技、綠色算力數據標註基地、中國移動綠電智算融合示範基地等重點項目。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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