能炫技、會幹活，機器人加速「進化」
2026-02-10 04:35 9,329次浏览杭州8月13日電(藍伊旎)盛夏時節，在杭州市臨安區天目山腳下，天目山農園林廢棄物資源化循環利用中心(以下簡稱「中心」)格外忙碌——成堆的秸稈、樹枝經過粉碎和發酵，轉化為滋養土壤的肥料，直供田間地頭。 工作人員在肥料生產線作業。 杭州市供銷社 供圖 近年來，杭州市供銷社持續深化改革，圍繞綠色低碳和新質生產力發展不斷探索。作為其社屬企業，杭州供銷農業發展集團有限公司圍繞綠色轉型探索實踐，農林廢棄物資源化利用便是其中的亮點之一。 過去，秸稈焚燒帶來的環境汙染、隨意堆放佔用土地等問題長期困擾著當地農戶。新技術的推廣應用，不僅為這一難題提供了解決方案，還成了「點草成金」的助農法寶。 據了解，通過應用微生物發酵技術，中心將傳統堆肥周期從45天大幅縮短至一周左右，其年產的有機肥不僅滿足本地需求，還通過「以廢換肥」惠及農戶，既環保又實惠。 「我們目前重點回收農作物秸稈和園林修枝廢棄物，覆蓋臨安的天目山鎮、於潛鎮、昌化鎮等區域，年處理規模超1萬畝農田產生的廢棄物。」中心運營方、浙江仟初供銷農業科技發展有限公司負責人徐玉祥表示，今年上半年，公司已為杭州各區縣超200家種植戶送出優質有機肥。 杭州市供銷社送肥下鄉。 杭州市供銷社 供圖 據悉，農林廢棄物資源化利用後轉化為高效有機肥，不僅減少了秸稈焚燒帶來的環境汙染、為農業生產提供有力保障，還能有效促進土壤生態修復，助力農業可持續發展。 與此同時，數位化技術正在大幅提升全鏈條生產效率。 走進中心發酵車間，智慧屏實時跳動著溫度、溼度等參數。依託智能調控設備，技術人員可精準把握菌群活性。 據介紹，中心今年啟用的「測土配肥+精準配送」系統，通過土壤檢測資料庫生成專屬配方，配合智能調度平臺，讓偏遠山區農戶也能在48小時內收到定製肥料，廢棄物處理效率提升了30%，服務響應提速了50%。此外，在數位化調度平臺的助力下，有機肥生產、檢測、配送全鏈條資源有效整合，配送效率提升了40%。 縣、鄉、村共享倉儲資源，降低約30%的物流成本；依託鄉鎮服務網點實時採集農戶需求，確保快速響應；通過農資團購與田間課堂結合，構建起「技術指導+物資供應」的服務閉環......三級協同下，一個高效的農業服務網絡正在加速形成。 據悉，杭州市供銷社正規劃擴建工程以進一步提升產能，隨著更多智能化設備的引入，這條將農林廢棄物「變廢為寶」的綠色產業鏈，將為區域生態農業發展和杭州「無廢」實踐注入更強動力。(完)
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕，匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員，搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺，共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦，復旦大學承辦，以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題，共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示，共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡：未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰，提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力，將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體，從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑，也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中，6G不僅被視為一項技術成就，更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出，在該框架下，無線電網絡能夠動態構建物理世界模型，以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能，無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備，都能進化為具身智能體(Embodiment-AI)，即：能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域，使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉，十餘年來，國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦，前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉，ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者，就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解，傳播前沿知識，促進技術的普及和應用。(完)
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