體育舞蹈和體操項目,都是力量與美的結合。在成都世運會上,體育舞蹈設置標準舞、拉丁舞、霹靂舞3個分項;體操項目設置健美操、技巧、蹦床和跑酷4個分項。 體育舞蹈:體育與藝術的碰撞 世運會體育舞蹈中的標準舞和拉丁舞由社交舞演變而來,在19世紀初的英國得 到 進 一 步 發展。標準舞逐漸形成了華爾茲、探戈、維也納華爾茲、狐步舞、快步舞5種舞蹈形式;拉丁舞逐漸形成了森巴舞、恰恰恰、倫巴舞、鬥牛舞、牛仔舞5種舞蹈形式。標準舞男女雙方分別身著 燕 尾 服 和 長裙,以優雅流暢的舞姿和嚴謹精準的技法為精髓;拉丁舞則是以爆發性的節奏、熾熱的情感表達和強烈的肢體張力為核心。標準舞和拉丁舞於1997年正式進入世界運動會。 相比於國標舞和拉丁舞,霹靂舞則是世運會上的「年輕人」。霹靂舞誕生於20世紀70年代中期的美國紐約布朗克斯區,是嘻哈文化的核心組成部分。其技術體系圍繞四大核心要素展開:搖滾步展現站立舞步節奏感,排腿突出地面快速移動,大地板動作包含高難度旋轉,定點以靜態造型強化視覺衝擊。該運動的核心價值在於自由表達與個性釋放,技巧難度與精神內涵並重,成為青年文化的重要符號。 霹靂舞於2022年首登世運會,2024年正式進入巴黎奧運會。成都世運會設男子、女子個人兩項,32名選手在為期兩天的比賽中爭奪冠軍。比賽採用直徑7.5米圓形舞臺,紅藍雙方選手輪番進行一對一限時 60 秒對戰(Battle)。選手需根據現場DJ隨機音樂即興編排動作,裁判按技巧性、多樣性、創意性、完成度及樂感五大維度評分決勝負。激烈的聲光效果與選手高難度動作形成強烈視聽衝擊,觀眾可自由喝彩、隨音樂擊掌互動,共同構建沉浸式文化氛圍。 體育舞蹈3個分項各具特色,以標準舞的優雅流暢、拉丁舞的激情奔放和霹靂舞的炫酷動感,共同演繹了力與美的完美融合,展現了體育與藝術碰撞的無限魅力。 體操項目:力量與技巧的融合 成都世運會體操項目設置健美操、技巧、蹦床和跑酷4個分項。 健美操主要分為健身健美操和競技健美操。自1985年起,美國正式舉辦健美操錦標賽,使健美操發展成為競技性運動項目,並於1997年首次進入世界運動會。 技巧目前是國際體操聯合會所屬的競技體育項目之一。通過同伴配合,運動員完成各種平衡、拋接、柔韌、翻騰等配合及難度動作,並且音樂和舞蹈貫穿始終。 蹦床運動起源於20世紀30年代的美國,是一項運動員利用蹦床網面反彈表現雜技技巧的競技運動。2000年從雪梨奧運會開始進入奧運會。成都世運會蹦床項目下設雙人同步、單跳和雙蹦床3個小項。 雙人同步項目是指兩名運動員在兩張平行擺放的蹦床上,同時完成相同的成套動作,裁判員根據運動員完成動作的難度、基本姿態、雙人動作的一致性等進行評分。單跳項目要求運動員在翻騰板上不間斷地連續完成 8個由手至腳或由腳至腳的動作,裁判員根據運動員完成成套動作的難度和質量進行評分。雙蹦床項目每套動作由2個動作組成,運動員先在20米長、1米寬的跑道上助跑,之後雙腳落在網面上起跳,最多可與網面接觸3次,動作之間不能出現垂直跳。 跑酷應該算是最受歡迎的項目之一,起源於20世紀90年代的法國巴黎,於2006年進入中國,2022年首次亮相世界運動會。 成都世運會跑酷設競速和自由式2個小項,賽程為2天,共有24名運動員參賽。競速賽的比賽形式為計時跑,由2名運動員在兩條平行且布置相同的賽道上同時進行。自由式比賽要求運動員須在規定的時間區間內,利用障礙物來展示技巧、風格和創造力。比賽最佳完成時間為45秒,若比賽時間超過45秒,超時完成的難度動作將不再記分。若運動員在比賽開始後的20秒以內結束比賽,將會被扣分。比賽通常由6名裁判基於完成度和難度2個維度進行打分。 跑酷比賽場地由賽臺、跑道、障礙物和腳手架組合而成。賽臺尺寸為14米×42米,上設2條平行跑道,每條跑道上有至少8個障礙物及至少2個腳手架。跑酷運動並非人們刻板印象中危險與極限的運動,而是一項強調安全與控制的運動,它用「移動的藝術」展現了創造力與自由精神的融合。華西都市報-封面新聞記者 閆雯雯 綜合報導
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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