長知識了!原來「觥籌交錯」的「觥」長這樣

2026-02-24 06:13 3,751次浏览

在人間煙火氣裡,尋找家居的詩意!8月8日晚,紅星美凱龍在抖音平臺展開一場以「扒一扒人間煙火氣」為主題的818大促超級直播,以「一張券一盤貨」打破地域隔閡,用「煙火氣場景」喚起消費共鳴。在持續4小時的直播過程中,顧家、美的、芝華仕、海信、箭牌、老闆電器、九牧、夢百合等品牌高管輪番登場,與紅星美凱龍家居集團董事長李玉鵬、總經理施姚峰等高管分別組隊,開展了一場別開生面的「總裁聯播」,並將城市文化、品牌故事與消費體驗巧妙融合,為全國消費者呈現了一場家居消費狂歡盛宴。據統計,本場直播整體曝光超614萬,環比618大促提升25%,其中峰值在線人數突破2萬人,單場粉絲量增長近5萬。還原煙火氣場景,創新生活化直播模式本次直播火爆的背後,依靠的不僅是性價比策略,在形式上,它更像是一次沉浸式的家居文化秀。首先在場景打造中,此次直播精選並1:1真實還原了極具煙火氣的生活場景,如客廳、浴室、廚房、臥室、陽臺等,巧妙融入各大品牌主推產品。為了呼應「扒一扒人間煙火氣」主題,在每一輪的直播帶貨環節中,均以相應嘉賓所在城市的風土人情為開場拉近消費者距離,並讓總裁們以消費者角色在模擬真實生活場景中燒烤、試睡、待客……在更具生活氣息的場景,更家常的溝通方式下,品牌高管們不再只是產品的推介者,更是消費者的體驗官和福利官。政企雙補+一張券一盤貨,創新家居消費體驗今年,紅星美凱龍將「818嗨購節」升級為「818好物貼貼節」,一是寓意政企雙重補貼,二是突顯整合營銷爆品貨盤優勢。因此,結合「政企雙補「與「一張券一盤貨」的新模式在此次直播中得到全面落地。消費者可通過81.8元領取價值1000元的全國通用券,疊加政府「以舊換新」補貼與品牌專屬權益,享受跨區域的統一優惠。值得關注的是,所有直播間的精選產品均實行全國同價,確保不同城市的消費者都能獲得無差別的購物體驗,而且在直播活動當晚,消費者還能享受到額外補貼。目前,紅星美凱龍已在全國開放線上成交線下提貨模式,本場直播中9大直播品牌爆款商品直接成交1478單。此外,紅星美凱龍創新打造了極具競爭力的全品類貨盤,通過「成本優化+價格保障+品質優選」的三維策略,真正實現「聚質優價」的消費升級體驗——既讓消費者真切感受到「全國一盤貨」的價格保障,又通過差異化的產品結構,滿足從剛需到品質生活的全場景需求。流量+留量,發力全域流量運營此次直播活動同時也是紅星美凱龍又一次全域流量運營的實戰。通過整合抖音、小紅書、美團等平臺資源,紅星美凱龍將線上內容共創與線下到店體驗深度融合。直播前,紅星美凱龍還發起了「貼高挑戰賽」小紅書打卡活動,併入駐高德地圖、大眾點評等本地生活平臺,精準吸引潛在用戶。為擴大聲量,紅星美凱龍聯合抖音平臺獲得百萬級流量傾斜,直播活動從18點持續至22點,全程高能。為了進一步激發消費者的參與熱情,此次直播間除了發放通用券和品牌補貼外,還設置了800個品牌福袋全天抽獎,更有10套目的地往返機票作為壓軸大獎,中獎者可以隨時開啟一場說走就走的旅行,這些極具誘惑力的激勵設計也引發了直播評論區的熱烈互動。紅星美凱龍家居集團執行總裁朱家桂在「818好物貼貼節」啟動會上強調的「用戶增長量化」目標,在此次直播中得到充分體現——直播間單場新增粉絲數近5萬。據悉,當前818大促正在全國範圍內火熱進行中,「一盤貨一張券」的爆品貨盤還將通過全國各地商場組織的萬人直播觸達消費者,疊加線下場景體驗服務轉化,激活更多家居煥新需求。

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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