北京8月8日電 中國國家氣候中心8日消息,7月1日至8月5日,全國平均高溫日數7天,為1961年以來歷史同期最多。 據監測,7月5日至8月5日,全國平均氣溫為23.7℃,較常年同期偏高1.5℃,為1961年以來歷史同期最高。其中,湖北、山東、四川、重慶、青海、河北、甘肅、山西、陝西、河南等10省(市)平均氣溫為歷史同期最高。 此外,新疆、陝西、山東、江蘇、安徽、四川、重慶、湖北等地共有347個國家級氣象觀測站日最高氣溫達極端事件監測標準。其中,新疆吐魯番東坎(48.7℃)、重慶巫溪(44.2℃)、陝西興平(43.1℃)等56站日最高氣溫破歷史極值。 7月1日至8月5日,全國平均高溫日數7.0天,為1961年以來歷史同期最多。35℃以上高溫影響範圍達497.9萬平方公裡,約佔國土面積的51.9%,38℃以上高溫影響範圍達到251.4萬平方公裡,約佔國土面積的26.2%。 降水方面,今年,華北雨季於7月5日正式開啟,與常年平均開啟日期7月18日相比偏早,為1961年以來最早。7月5日至8月5日,全國平均降水量為116.7毫米,較常年同期偏少5.9%,發生暴雨過程13次,較常年同期偏多5次。 同期,全國共102個國家級氣象觀測站日降水量達到極端事件監測標準,河北易縣(351.7毫米)、浙江慈谿(261.8毫米)、貴州習水(224.5毫米)等20站突破歷史極值。 7月以來氣象呈現暴雨過程多極端性強、颱風生成登陸多、高溫持續時間長影響範圍廣極端性強、江淮黃淮等地乾旱露頭發展的特徵。 關於7月以來氣候異常的主要環流成因,國家氣候中心氣候預測室正高級工程師支蓉分析,7月西北太平洋副熱帶高壓(簡稱「副高」)脊線位置為歷史同期最北,沿副高外圍北上的暖溼氣流偏強,豐沛的水汽與南下的冷空氣在北方地區交匯,導致華北、內蒙古等地降水異常偏多,形成一條雨帶。此外,副高偏北配合熱帶大氣季節內振蕩東傳,整體有利於西北太平洋對流活躍,進而有利於颱風生成個數偏多。受颱風影響,華南及東部沿海降水異常偏多,形成另一條雨帶。兩條雨帶中間的江淮、黃淮及西南地區東部等地,由於受副高主體穩定控制,盛行下沉氣流,造成高溫少雨、乾旱發展。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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