8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員觀察林區苔蘚生長情況。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員觀察野生菌生長情況。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員日常巡護中。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員辨別發現的野生菌。日常巡護中。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員觀察植物生長情況。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員日常巡護中。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員日常巡護中。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員查看樹木生長情況。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林下班後休息聊天。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝 8月7日,青海省瑪可河林業局友誼橋林場護林員騎摩託車前往巡護點。該林場位於青海省果洛藏族自治州班瑪縣,屬高山峽谷原始林區,管護總面積達36.15萬畝。友誼橋林場護林員承擔著轄區林木生長監測、病蟲害防治、火災隱患排查、野生動物保護救助等任務,日均巡護8小時,月巡護裡程近600公裡。記者 薛蒂 攝
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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