國臺辦回應民進黨當局借所謂「國籍」問題打壓大陸配偶

2026-02-19 10:52 7,865次浏览

8月14日晚間,於東來在社交平臺發布了胖東來對刑釋人員的面試題。有三大項,分別是對違反法律的反思總結;正確的認識和評價自己的價值;以及對未來的規劃。於東來表示,這同樣也是對刑釋群體真誠分享的進入社會的幸福生活方式方法的智慧。其中,對違反法律的反思總結方面,要刑釋人員思考分析犯事的原因,要思考正確解決曾經問題的方法。於東來認為,「這個問題也是幫助更多人面對問題矛盾的時候,如何正確解決,避免誤入犯罪、造成後悔遺憾。」此前報導>>8月8日,胖東來創始人於東來在社交平臺發布消息,新鄉胖東來三胖開始進入招工階段,此次預計招工名額在1000個左右。於東來在發布的招工消息中提到,此次招工規劃有著特別的安排。其中,招工規劃中有百分之二的名額面向有犯罪史的服刑人員。於東來稱:「曾經犯過錯的人,也應該有重新開始的機會,我們希望通過提供工作崗位,給予這些走過彎路的群體尊重和關愛,讓他們能夠依靠自己的勞動創造價值,重新融入社會,擁抱美好的生活。」8月10日晚,胖東來創始人於東來在社交平臺發布關於招聘「刑釋人員」的說明,進一步對此事作出回應。胖東來表示,此次招聘「刑釋人員」,是基於人性的善良和美好,希望各個群體的人們都能夠得到社會的尊重和關愛,能讓每個人都有尊嚴地生活。那些曾經犯法的人,其實在接受刑罰之後,已經是平等的合法公民。「我們應該幫助他們擁有再次融入社會、具備相應的美好生活的能力。」胖東來倡導社會對刑釋人員不歧視、不戴有色眼鏡,讓他們能夠被社會善良寬容的接納,擁有平等的尊嚴、人格和追求生命幸福的機會及權利。

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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